直流配电系统谐波扰动分析与保护策略研究

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实际应用中,随着新能源的普及与电动汽车、平板电脑等直流负荷的日趋增长,对直流配电网提出更高的要求。直流配电技术具有提高电能质量、效率高、供电可靠性高、线路损耗小等优点,受到了广泛的关注。但与交流系统相比,直流配电系统的研究尚处于起步阶段,网络拓扑结构、保护技术等方面有待深入研究。鉴于此,本文对直流配电系统保护与控制技术相关问题作了研究。首先,本文介绍了直流配电网的总体拓扑结构,并根据相关研究选取合适的接地型式与供电方式,并确定电压等级,建立换流器的数学模型。在此基础上,对直流配电网的故障类型进行分区
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自从股票市场诞生开始,就陆续有国内外无数的研究者和投资者参与到股票价格的预测之中。特别是在人工智能技术兴起之后,将人工智能相关技术应用到股票预测之中很快成为研究热点。本文在实际项目中对股票预测和人工智能结合进行了有益的探索。文中通过神经网络库Keras搭建了卷积神经网络,将其强大的监督学习性能应用到对沪深300指数涨跌情况的预测之中,最终取得了不错的预测效果,为后续投资策略的制定提供了有力依据。在
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