【摘 要】
:
电磁逆散射方法建立在全波电磁计算的基础上,故相比于其它微波成像方法,逆散射重建有着更精确且普适的物理模型,和更广泛的应用前景。当前逆散射重建方法大多应用于石油勘探、建筑物内部透视和乳腺癌诊断成像等需要低频电磁波穿透障碍物的场景,故需要对亚波长量级的精细目标进行重建,构成了巨大的挑战。此外,成像区域内金属和非金属材料混杂的情况下,后者的重建极易受前者扰动,给定量重建带来不确定性。最后,在这些复杂场景
论文部分内容阅读
电磁逆散射方法建立在全波电磁计算的基础上,故相比于其它微波成像方法,逆散射重建有着更精确且普适的物理模型,和更广泛的应用前景。当前逆散射重建方法大多应用于石油勘探、建筑物内部透视和乳腺癌诊断成像等需要低频电磁波穿透障碍物的场景,故需要对亚波长量级的精细目标进行重建,构成了巨大的挑战。此外,成像区域内金属和非金属材料混杂的情况下,后者的重建极易受前者扰动,给定量重建带来不确定性。最后,在这些复杂场景下,重建方法还要能在非均匀背景下稳定运行,更考验重建方法的鲁棒性。因此,本文主要围绕逆散射重建应用中的三个挑战开展研究:第一,针对混合边界条件问题,本文提出了一种交替参数更新法,实现导体和介质目标的同时精确重建;第二,针对超分辨问题,本文分别从物理超分辨和数学超分辨角度出发,提出了基于超振荡效应和基于材料稀疏先验的逆散射超分辨重建方法;第三,针对非均匀背景扰动情况,本文给出了分区优化的重建的策略。接下来具体介绍针对这三个问题的四个研究内容:1.混合边界条件的逆散射重建方法当散射目标由导体和介质目标混合构成时,导体的趋肤效应导致内部零场,造成阻抗矩阵的秩的缺失。由于导体的存在加剧了逆问题的病态性,介质的逆散射重建严重受到影响。针对该问题,本文首次提出了混合参数模型,将定性划分边界条件的传输系数和定量重建的对比度函数统一在同一个模型中。为了在介质重建时消除导体的病态性影响,本文提出了交替参数更新的方法,分别定量重建介质对比度函数和定性重建导体传输系数,交替迭代更新。从而在单次更新中实现了对阻抗矩阵的降维,缓解了混合问题的病态性,实现了导体和介质混合目标的准确重建。在仿真和实测数据上验证了所提方法,得到了优于分别重建各自参数的重建结果。2.基于物理模型的超分辨重建方法通常基于远场模型的超分辨微波成像方法难以超越衍射极限,即半个波长,而基于精确物理模型的非线性逆散射方法被多次验证能获得亚波长量级的重建精度。虽然大多数学者定性地将其归结于模型中包含了倏逝波转换为传输波的过程,然而缺乏定量推断,因此对这种超分辨能力的理论解释存在众多争议。本文首次从超振荡理论出发,给出了非线性逆散射超分辨重建的解释,并根据超振荡效应和信噪比的关系推出了非线性逆散射重建的极限分辨率。由于超振荡总场能通过非线性作用将目标高频信息混频至格林函数通带,实现信息的压缩。故本文基于该理论提出了两种入射场优化方法,能在给定信噪比下获得小于半波长的重建分辨率。进一步,本文证明了这种基于超振荡效应的超分辨重建方法等价于引入预条件算子的正则化过程,由此说明合适的正则化方法能提高非线性逆散射重建分辨率。所提方法在仿真和实测数据上进行了验证,均取得了优于无超振荡设计的重建效果。3.基于数学先验的超分辨重建方法病态性是逆散射重建中的核心问题,而本文对物理超分辨理论的研究阐明了非线性效应下的正则化过程能获得超分辨的结果。然而,现有的稀疏正则化方法大多基于线性逆问题提出,其要么不适用于复杂的重建目标,要么无法适用于非线性问题的求解。由于大多数重建目标由有限种类材料构成,故本文提出了两种基于材料稀疏性的非线性正则化方法。一种方法是通过选值函数约束非线性解的取值稀疏性,并等效转换为对中间变量的线性正则化项,实现非线性重构中的材料稀疏性约束。另一种方法则是设计多层Bayes模型促进解的取值稀疏性,并通过非线性推断的方式实现重构。所提方法在仿真和实测数据上均得到验证,在相同条件下,所提方法能得到比现有非线性逆散射方法更好的重建结果。4.非均匀背景扰动下的超分辨方法应用非线性逆散射重建的模型建立在体等效原理的基础上,其将重建区域的散射体等效为自由空间的体电流。而在穿墙或是医疗成像等穿透性成像问题中,非均匀背景需要被同时重建,由此扩大了重建区域,并弱化了超振荡效应。本文提出一种分区重建策略,在重建子区的同时将其它分区的影响转入背景格林函数中,由此简化计算量的同时可以进一步在子区内优化超振荡效应,提高重建分辨率,仿真结果验证了所提方法的有效性。综上可见,三类工程问题最终由逆散射问题的数学性质决定,即病态逆问题。因此,本文的所有方法的落脚点均为正则化理论,为逆散射重建问题的进一步深入研究提供了参考。
其他文献
近年来,随着量子信息技术的发展,研究人员已经意识到不同的量子体系在处理不同的问题时具有各自的优势。由于单个的量子系统不可能解决实际问题中的所有需求,所以由多个不同量子系统组成的混合量子网络就成为了该问题的解决方案。为了充分发挥混合量子网络中不同量子体系的优势,需要实现彼此之间的量子连接,光子作为天然的飞行比特,非常适合用来实现不同量子体系的连接。量子节点作为量子网络的核心单元,需要能够实现量子比特
刚性和韧性是决定聚合物材料能否被用作工程材料的两个关键参数。聚丙烯(PP)作为广泛使用的通用高分子材料之一,由于抗冲击性能,尤其是低温抗冲击性能差限制了其在工程领域的应用。通过共混和釜内合金将橡胶/弹性体引入到基体PP中是制备高抗冲聚丙烯(HIPP)的有效手段。但是,引入橡胶/弹性体增韧的同时,PP的刚性会大幅下降,这也不利于PP在工程领域的应用。因此,本论文结合聚合物脆韧转变理论与多组分高分子体
近代人类工业文明的发展离不开石油和天然气的广泛应用。然而,随着过去几十乃至上百年油气工业的迅猛发展,浅层易开采油气资源几乎开采殆尽,迫切需要在一些含高腐蚀性硫化氢(H2S)气体的深层油气田进行勘探和开采。油井深度的提高、深井中的高温高压环境以及高腐蚀性H2S气体都对油井管(OCTGs)的强度、抗硫化物应力腐蚀开裂(SSCC)等性能提出了更苛刻的要求。市面上现有110ksi级(758MPa)油井管用
氢能以其高能量密度和清洁可再生等优势正成为未来能源的主要形式之一。围绕氢能制备、存储与使用的相关技术受到了广泛关注并得到快速发展。然而氢气难以压缩存储和运输的缺点,仍有待解决。甲酸作为一种有机储氢小分子,能够在室温下,通过催化分解供氢,将在解决氢气的快速制备、高效储存及运输方面发挥积极作用。本论文针对甲酸分解制氢过程中涉及的催化剂设计制备、性能表达与评价、催化机制解析及催化环境的构建等开展了研究和
弱光图像增强是计算机视觉领域的一个重要研究方向。由于受到光照强度低和曝光时间短等因素的影响,弱光图像中存在细节丢失、色彩暗淡、噪声突出等多种退化问题。这些问题不仅导致了糟糕的成像品质,影响视觉效果,而且为高级计算机视觉任务增加了难度。本文着重研究基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN)的弱光图像增强算法,旨在提升弱光图像的亮度、恢复色彩、补全细节
癌症已经成为一个世界性难题,传统的化疗、放疗和手术治疗虽然被广泛应用并取得了一定的成果,但依然存在一些固有的缺陷。光动力治疗与光热治疗是新兴的治疗癌症的方法,能为主流的三大疗法提供一些补充和帮助。这两种疗法具有副作用小、特异性强和治疗时间短等优点,因此被重点关注和研究。光动力治疗是通过光照将光敏剂分子变为激发态,之后分子会通过系间窜越转化为能级相对较低的三重态,并将能量或者电子转移到周围的底物分子
二维过渡金属硫族化合物(2D-TMDs)因具有独特的电子结构、优越的物化性质在催化、能源、电子以及光电器件等领域表现出潜在的应用价值。化学气相沉积(CVD)技术制备的2D-TMDs具有尺寸大、层数可控、生长速度快以及质量高等特点,因而成为实验室中制备2D-TMDs最常使用的方法。CVD制备2D-TMDs的过程中,衬底的选择尤为重要,其不仅为2D-TMDs的生长提供支撑,同时也会通过影响生长动力学进
二维材料物性奇特,在催化、能源储存和转换领域、微电子领域有着巨大的科学研究、工业应用以及经济价值。本论文立足于二维材料研究的前沿问题,从新材料、新机制、新应用、新手段四个维度对二维材料展开探索,以期获得性能优异的电子器件和光电子器件。作者在新型二维半导体材料ZnIn2S4、准一维层状材料Ta2Ni3Se8、过渡金属硫族化合物ReSe2以及单元素二维材料Te进行了四个研究工作。论文分为以下六个章节:
为满足能源、信息等领域的快速发展而带来的新要求,新材料的研究正朝着多功能化、小型化的方向发展,这就要求新材料自身具备多种序参量(电荷、自旋、轨道和晶格)耦合且能够对不同外场(如声、光、热、力、电和磁场等)产生响应,从而为器件设计制造提供优良的载体。因此寻找具备室温以上低场响应的单相多参量复合功能材料是一项具有现实意义但又充满挑战性的工作。层状类钙钛矿氧化物由于其独特的层状结构,可以在同一晶体结构中
随着我国石油开发步入中后期阶段,勘探的主要目标转变为非常规油气藏,勘探难度极高。因此,油气勘探开发技术亟需科技创新发展。地球物理测井是油气勘探的关键技术,其使用特定的仪器,观测井眼内不同深度地层的各种地球物理特性。基于这些观测数据,岩相识别旨在判别地层的岩性成分,为实时钻井、地质评价和储层建模提供基础。传统测井岩相识别方法由地球物理学专家建立基于经验的测井岩相关系模型实现。然而,随着测井、地质资料