【摘 要】
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随着科技创新不断推进,金融科技为我国金融业提供了新的发展机遇,实现金融科技创新与提升商业银行经营绩效的均衡发展,成为我国银行业发展所面临的重要问题。因此,金融科技发展对商业银行的影响值得深入研究。同时,我国商业银行长期存在信贷结构不合理问题。我国经济已进入新常态发展时期,优化信贷结构以实现我国经济高质量发展,成为国家宏观调控部门以及银行管理人员关注的重要课题。本文以我国35家上市商业银行为样本,选
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随着科技创新不断推进,金融科技为我国金融业提供了新的发展机遇,实现金融科技创新与提升商业银行经营绩效的均衡发展,成为我国银行业发展所面临的重要问题。因此,金融科技发展对商业银行的影响值得深入研究。同时,我国商业银行长期存在信贷结构不合理问题。我国经济已进入新常态发展时期,优化信贷结构以实现我国经济高质量发展,成为国家宏观调控部门以及银行管理人员关注的重要课题。本文以我国35家上市商业银行为样本,选取其2011—2018年面板数据,将金融科技、信贷结构与商业银行经营绩效纳入同一分析框架,采用中介效应模
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随着金融自由化与市场多样化的深入,银行业面临着大量客户流失的现象。因此,对于银行客户流失情况进行预测以及深入研究影响客户流失的因素具有较为深远的现实意义。本文研究重采样算法与机器学习模型相结合的组合模型,显著地提高了银行客户流失的预测精度。主要分为三个步骤构建组合预测模型。首先,对原始数据进行探索性分析,利用相关分析去掉数据中的共线性特征变量,采用随机森林算法对剩余变量进行特征筛选,依据变量重要性
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在网络信息日益发达的今天,各大通信运营商开始了日益激烈的竞争,正因如此,客户也在各大运营商之间频繁地转移。运营商因为客户流失会经受很大的损失,而吸引新客户成本又太高。如果能通过科学的方法分析和使用客户的历史数据信息,如消费信息和使用的服务信息等,提前识别在未来有可能会流失的客户,再根据那些流失客户不同的特征来使用措施来留住客户,就能为企业避免不必要的损失。因此,利用客户在日常使用通信服务的过程中产
民营经济在成长中不仅为经济增长带来巨大效益,而且在缓解就业压力、促进共同富裕、满足多样化需求以及稳定民生方面做出了突出贡献。但与此同时,民营企业的发展仍面临着根源性的融资难问题,使得民营企业容易由于资金流的限制而陷入瓶颈期。信贷政策主要是调控和监督信贷资金的流向和配给,其主要内容与民营企业面临的融资难题是相匹配的。所以本文围绕信贷政策与民营企业活力之间是否存在相关性,以及信贷政策具体的影响效果如何
“食为政首,粮安天下”,粮食问题一直是各级领导人关心的头等大事。十八大以来,习近平总书记围绕中国粮食问题做出了一系列科学分析,并对粮食安全提出新的要求。长江经济带作为中国重要的经济引擎和战略支撑带,依托长江流域得天独厚的资源条件,其粮食产量和地区经济发展水平在中国占据举足轻重的地位。新时期,在人地矛盾突出、耕地占补压力大、农业资源受限等多重背景下,从粮食总量和人均占有量两方面研究长江经济带粮食生产
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