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第一部分基于MRI多序列直方图对肝细胞癌微血管密度的评价研究目的探讨MRI多序列直方图评价肝细胞癌（Hapatocellular carcinoma,HCC）微血管密度（Microvessel density,MVD）的价值。方法回顾性分析我院经病理证实的孤立性HCC患者93例,其中高MVD组（MVD≥50）57例,低MVD组（MVD（27）50）36例。所有病人术前均行1.5T普美显MRI检查。选择T1WI、T2WI、T2WI压脂、DWI、ADC图和动态增强（动脉早期、动脉晚期、门静脉期及肝胆期）共9个序列肿瘤图像进行灰度直方图分析,分别获取其均值、方差、极小值、极大值、偏度、峰度及第1、5、25、50、75、95、99百分位数13个参数,对所有参数进行两组间的差异比较,并采用受试者操作特性曲线（Receiver operating characteristic curve,ROC）对存在差异的参数进行分类诊断高、低MVD的效能分析。结果1.MVD高、低两组的上述9个序列中,7个序列的直方图参数（T2WI的均值、极大值及第1、5、25、50、75、95百分位数,T2WI压脂的均值、极小植、极大值及第1、5、25、50、75、95百分位数,DWI的均值、方差、极大值及第1、5、25、50、75、95、99百分位数,增强动脉早期的偏度、峰度及第50百分位数,增强动脉晚期的均值、极小值及第1、5、25、50、75、95、99百分位数,增强门静脉期的均值及第5、25、50、75、95、99百分位数,增强肝胆期的峰度）存在统计学差异。2.各序列存在统计学差异的参数中,分类诊断高、低MVD的最大曲线下面积（Area under curve,AUC）分别为:T2WI的第75百分位数AUC为0.681、T2WI压脂的均值AUC为0.725、DWI的第50百分位数AUC为0.726、增强动脉早期的偏度AUC为0.696、增强动脉晚期的第25百分位数AUC为0.707、增强门静脉期的第25百分位数AUC为0.665、增强肝胆期的峰度AUC为0.639。3.上述各高诊断效能参数联合,对高、低MVD的诊断效能更高,AUC达0.821,与各单一参数的诊断效能差异部分有统计学意义。结论MRI多序列直方图参数可为HCC的MVD诊断评价提供参考依据,多参数联合应用可进一步提高诊断效能。第二部分术前预测肝细胞癌微血管密度列线图模型的建立和验证目的建立和验证术前预测HCC MVD的列线图模型。方法回顾性收集和分析我院93例经病理证实的孤立性HCC患者的临床信息和MRI影像征象,并结合直方图联合概率作为直方图标签,建立术前预测MVD的列线图模型。按照随机原则选取56例为建模组,37例为验证组。经Logistic回归分析筛选出高MVD的独立危险因素建立列线图模型。用C指数和校准曲线来评估模型预测高MVD的准确性和一致性。结果筛选出的高MVD的独立危险因素分别为MRI肿瘤最大径和直方图标签。以该两个独立危险因素建立列线图模型,建模组和验证组的C指数分别为0.846、0.791,校准曲线提示模型符合度良好。结论列线图模型可预测HCC的MVD状态,具有临床实用性。第三部分基于MRI多序列直方图对肝细胞癌微血管侵犯的评价研究目的探讨MRI多序列直方图评价HCC微血管侵犯（Microvascular invasion,MVI）的价值。方法回顾性分析我院经病理证实的孤立性HCC患者101例,其中MVI阳性组59例,MVI阴性组42例。所有病人术前均行1.5T普美显MRI检查。选择T1WI、T2WI、T2WI压脂、DWI、ADC图和动态增强（动脉早期、动脉晚期、门静脉期及肝胆期）共9个序列肿瘤图像进行灰度直方图分析,获取其均值、方差、极小值、极大值、偏度、峰度及第1、5、25、50、75、95、99百分位数13个参数,对所有参数进行两组间的差异比较,并采用ROC对存在差异的参数进行诊断MVI阳性的效能分析。结果1.MVI阳性、阴性两组的上述9个序列中,8个序列的直方图参数（T2WI的均值、极大值及第1、5、25、50、75、95百分位数,T2WI压脂的极大值和第75百分位数,DWI的均值、方差、极大值及第1、5、25、50、75、95、99百分位数,ADC的均值、极小值及第1、5、25、50百分位数,增强动脉早期的均值、极小值、偏度、峰度及第1、5、25、50、75、95、99百分位数,增强动脉晚期的均值、极小值及第1、5、25、50、75、95、99百分位数,增强门静脉期的均值、极小值及第1、5、25、50、75、95、99百分位数,增强肝胆期的极小值）存在统计学差异。2.各序列具有统计学差异的参数中,诊断MVI阳性的最大AUC分别为:T2WI的第1百分位数AUC为0.687、T2WI压脂的极大值AUC为0.648、DWI的极大值AUC为0.711、ADC的极小值AUC为0.691、增强动脉早期的均值AUC为0.736、增强动脉晚期的第50百分位数AUC为0.743、增强门静脉期的第50百分位数AUC为0.711、增强肝胆期的极小值AUC为0.633。3.上述各高诊断效能参数联合,对MVI阳性的诊断效能更高,AUC达0.833,与各单一参数的诊断效能差异均有统计学意义。结论MRI多序列直方图参数可为HCC的MVI诊断评价提供参考依据,多参数联合应用可进一步提高诊断效能。第四部分术前预测肝细胞癌微血管侵犯列线图模型的建立和验证目的建立和验证术前预测HCC MVI的列线图模型。方法回顾性收集和分析我院101例经病理证实的孤立性HCC患者的临床信息和MRI影像征象,并结合直方图联合概率作为直方图标签,建立术前预测MVI的列线图模型。按照随机原则选取61例为建模组,40例为验证组。经Logistic回归分析筛选出MVI阳性的独立危险因素建立列线图模型,用C指数和校准曲线来评估模型预测MVI阳性的准确性和一致性。结果筛选出的MVI阳性的独立危险因素分别为性别、肿瘤突出肝缘或外生型生长、直方图标签。以该三个独立危险因素建立列线图模型,建模组和验证组的C指数分别为0.845、0.907,校准曲线提示模型符合度良好。结论列线图模型可预测HCC的MVI状态,具有临床实用性。