【摘 要】
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本论文主要进行模型辨识软件的开发,其主要内容包括数据处理、模型辨识和模型检验等.在数据处理过程中,运用了常用的数据平滑技术、数字滤波技术和小波多分辨性分析技术等,旨
【出 处】
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石油大学(北京) 中国石油大学(北京)
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本论文主要进行模型辨识软件的开发,其主要内容包括数据处理、模型辨识和模型检验等.在数据处理过程中,运用了常用的数据平滑技术、数字滤波技术和小波多分辨性分析技术等,旨在提高数据有效性的辨别,提高辨识的精度;在模型辨识方面,主要采用最小二乘辨识方法,完成对模型延迟时间和各模型参数的辨识;在模型检验方面,采用抽取数据,运用自相关函数检验法对模型进行检验.
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