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系统辨识是基于数据建立系统动态模型的一种有效方法,然而,在实际应用中,获得足够量的输入输出数据有时是困难且奢侈的。因此有必......
液压伺服加载系统的时滞估计和补偿是实时子结构试验的关键问题之一。在前期的工作中,本文作者提出了一种基于最小二乘法的时滞实时......
非线性系统的时滞和参数的在线联合估计在国际上是一个还没有解决的前沿课题.该文基于遗传算法给出了此问题的一种有效解法.此方法......
本论文主要进行模型辨识软件的开发,其主要内容包括数据处理、模型辨识和模型检验等.在数据处理过程中,运用了常用的数据平滑技术......
软测量技术主要通过易测过程变量(辅助变量)构建推断模型,实现难测变量(主导变量)的在线实时估计,已在工业上得到了广泛的应用。但......
该文介绍了时滞估计方法的发展状况,对各种时滞估计方法进行了分类与评述,指出了当前亟待解决的若干前沿课题,并对时滞估计的发展前景......
基于梯度优化思想,提出了一种简便的、可同时估计时滞未知系统时滞和参数的辨识算法,并用Lyapunov稳定性定理严格证明了该算法的收敛......
为了解决非线性系统的时滞和参数的在线联合估计这一问题 ,提出了一种基于遗传算法的非线性系统时变时滞和参数的在线联合估计方法......
讨论了在功率需求快速变化下质子交换膜燃料电池的动态响应性能。将带有参数在线估计的smith预估和自适应模糊PID控制相结合,应用......
为了在航天器真空热试验中对试件温度按指定轨迹精确控制,通过变量代换对真空冷背景环境下的对象模型进行稳态线性化近似处理;通过......
针对一类未建模动态和扰动下的非线性随机系统的状态估计问题,提出了一种基于滤波参数在线辨识的鲁棒自适应滤波器.该算法通过极小......
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时滞和滤波联合辨识问题既是经典时滞估计问题的推广,又是自适应系统建模和时灌估计的交叉。本文针对行滤波后时滞的系统模型,从方面......
针对有色噪声下一类含有未建模动态和扰动的非线性随机系统,提出一种鲁棒自适应平滑估计算法.该算法通过极小化状态平滑估计误差的......
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针对时滞未知随机性系统,提出了一种可同时估计系统时滞和参数的递推辨识算法,并证明了该算法的收敛性。仿真结果表明,即使在有色噪声......
为提高选择性催化还原(SCR)脱硝系统的控制品质与经济性,需要建立精确的SCR脱硝反应器入口NO_x生成量动态模型。本文基于模糊树模......
机械系统在其平衡位置附近的往复运动称为振动,它是自然界和工程界的常见现象,振动是基础物理和经典力学研究的重要组成部分。机械......