固定设计多维广义线性模型极大拟似然估计和Wald检验统计量的渐近理论

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对固定设计的多维广义线性模型,在λn→∞的假设和其它一些正则性的条件下,本文获得了自然联系函数下的拟似然方程∑ni=1Xi(yi-μ(Xiβ))=0根(即极大拟似然估计)β的渐近正态性,并且证明了用于检验线性假设的Wald统计量的渐近分布.其中,λn是∑ni=1XiXj的最小特征根,Xi是有界的回归系数,yi是q×1的响应变量.
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