固定设计多维广义线性模型极大拟似然估计和Wald检验统计量的渐近理论

来源 :南京师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gwang903

【摘要】

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对固定设计的多维广义线性模型，在λn→∞的假设和其它一些正则性的条件下，本文获得了自然联系函数下的拟似然方程∑ni=1Xi(yi-μ(Xiβ))=0根(即极大拟似然估计)β的渐近正态性

【作者】

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张惠东

【机构】

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南京师范大学

【出处】

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南京师范大学

【发表日期】

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2008年期

【关键词】

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固定设计多维广义线性模型拟似然估计 Wald检验统计量渐近理论

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对固定设计的多维广义线性模型，在λn→∞的假设和其它一些正则性的条件下，本文获得了自然联系函数下的拟似然方程∑ni=1Xi(yi-μ(Xiβ))=0根(即极大拟似然估计)β的渐近正态性，并且证明了用于检验线性假设的Wald统计量的渐近分布.其中，λn是∑ni=1XiXj的最小特征根，Xi是有界的回归系数，yi是q×1的响应变量.

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期刊

固定设计多维广义线性模型极大拟似然估计和Wald检验统计量的渐近理论

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