水泥作为混凝土的胶凝材料,水泥净浆的流变性能会直接影响各类混凝土的早期工作性,在直接使用水泥净浆的工程中也是重要的评价指标。而水泥净浆流变性能的变化本质上是其微结构的改变。在水泥净浆中加入减水剂可以改变颗粒间的相互作用、优化浆体的微结构,从而显著改善其早期流变性能。本研究以新拌水泥净浆为研究对象,旨在揭示新拌水泥净浆流变性与其微观结构的关系。论文系统研究了新拌水泥净浆在不同种类、不同掺量的减水剂作用下的流变性能和微结构形态,并将频谱分析、分形几何等理论引入到新拌水泥净浆领域,综合提取了多个合理、灵敏、稳定的微结构表征参数综合全面地对浆体微结构进行定量表征;同时基于获得的新拌浆体的宏观和微观指标参数,建立了新拌水泥净浆流变参数的神经网络预测模型。研究表明,减水剂通过吸附解絮凝改变新拌水泥净浆微结构,从而影响浆体流变性;作为一活性反应体系,水泥水化的持续进行及温度的改变也会影响新拌水泥净浆的微观结构从而导致其流变性不断变化。主要成果和结论如下:1)通过流变试验明确了在减水剂类型、掺量、温度和静置时间影响下的水泥净浆流变变化规律;在减水剂吸附与水泥水化的共同作用下,流变参数值随静置时间整体呈上升趋势;随着掺量的增加,越来越多的减水剂随时间变化的幅度越来越小,且部分减水剂作用下的粘度值甚至不随时间改变。2)从所得流变参数中提取了对应的特征因子—初值、初期时变率和后期时变率,这些表征参数能明确的反映流变参数的变化规律,从而加深对流变性变化的理解深度,也为流变性能的数据分析提供了新的处理手段。其中,初值整体随减水剂掺量的增大而增大;初期时变率整体随减水剂掺量的增大而减小;后期时变率整体随减水剂掺量的增大先减小后稳定。3)利用图像分析与分形理论等方法定量描述了浆体的显微结构特征,并提取了对应的微观表征参数。由Morphologi G3显微镜直接获取的平均粒径f_d表征了水泥颗粒的大小;通过频谱分析获取的频谱平台峰值f_p、频谱平台宽度f_w、频谱平台中值f_m均不同程度的涵括了微观图片中水泥颗粒的均匀度和周期性信息;通过分形维数理论计算获取的分形维数f_f表征了微观结构的自相似性;通过图形近似法公式推导获取的形状因子f_s,综合表征了水泥颗粒的形状特点。4)进行了微结构参数与塑性粘度、屈服应力的灰关联分析,得到了每个微结构参数与塑性粘度、屈服应力的关联度,在此基础上抽取微结构参数作为BP神经网络的输入层,建立了塑性粘度及屈服应力的神经网络预测模型。