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本文对两类具有时滞的BAM系统稳定性进行了研究。本研究分为三个部分：第一章介绍了双向联想记忆网络（即BAM）和离散型BAM神经网络的研究背景及发展状况，并给出本文所要解决的问题。双向联想记忆网络是一门新兴的交叉性学科，近年来已经得到了广泛的应用并取得了巨大的成果；第二章，首先对同时具有时滞和非固定时刻脉冲的BAM神经网络的渐近稳定性进行了研究，通过给出一些假设条件，运用线性矩阵不等式，构造李雅普诺夫函数得到了系统全局渐近稳定的充分条件，也即是证明了BAM神经网络的全局渐近稳定性，最后给出一个例子进行数值模拟；第三章，我们对具有时滞的离散型BAM神经网络系统的指数稳定性进行了研究。应用拓扑同胚映射，李雅普诺夫函数方法获得具有时滞的离散型BAM神经网络的全局指数稳定的充分条件，最后给出一个例子来说明其可行性和结果的有效性。