半光滑牛顿法相关论文
零模正则非光滑损失问题频繁出现在鲁棒稀疏模型中,而后者在统计、信号与图像处理、生物信息、机器学习、金融工程等诸多领域具有......
孪生支持向量回归机（Twin Support Vector Regression,TSVR）是一种解决回归问题的机器学习算法。由于TSVR只需求解一对规模较小的二......
本文主要研究TV-L1图像去噪模型中依赖于空间的参数的选取.我们主要通过双层优化方法来学习该权重函数,以便建立解决图像非均匀噪......
最佳相关矩阵问题是指在 Frobenius范数下寻找与给定的对称矩阵最接近的相关矩阵.最佳相关矩阵问题一般有不带权、带W权、带H权、......
半光滑牛顿法开始于20世纪90年代早期，随着人们对半光滑问题研究的不断深入，该方法的研究得到迅速发展，并成为当时最优化领域中极为活......
在优化模型中，目标函数和约束集合往往含有一些参数。优化正问题指的是参数值是已知的求解优化的最优解和最优值的问题。然而在实践......
现实中的许多科学问题往往需要大规模计算,并且需要极高的精度.这就要求我们能够设计出新的更有效的算法来解决这些问题.随着并行......
变分不等式是非线性互补问题的推广，它的提出统一了优化问题和均衡问题的研究，并且在数学领域中作为大量数学问题实际求解的统一框架......
本文主要研究最优低秩相关系数矩阵问题及与其相关的两类问题:带简单上界约束的最优相关系数矩阵问题和具有因子结构的最优相关系......
互补问题是最优化理论中的重要课题之一,与数学规划、变分不等式、不动点问题、广义方程及对策论等有着密切联系,是应用数学、计算......
H权重最近相关矩阵问题在金融领域有着广泛的应用，但因为计算在H权重下矩阵在半正定矩阵锥上的投影是困难的，所以当前求解H权重最近......
本文讨论一类目标函数包含向量的l1范数和矩阵核范数的二次规划逆问题.该逆问题是在矩阵核范数和向量l1范数意义下通过尽量小的调......
孔隙介质较传统的单相弹性介质更接近实际地层，更能真实的反应地震信息与地下岩石的力学性质之间的关系，以此为基础发展起来的正演、......
使用半光滑牛顿法建立深槽密封弹流模型, 模型将雷诺方程、空化方程、力平衡方程及变形方程同时纳入牛顿迭代系统, 使用Fischer-Bu......
针对润滑液膜中空化问题,引入Fischer-Burmeister函数,提出一种求解满足质量守恒雷诺方程的半光滑牛顿迭代算法.该算法将空化问题......
充分考虑负荷转移对检修计划可行性的影响,建立了考虑负荷转移的检修计划安全校核优化模型。该模型的目标函数为负荷转移量和切负......
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随着计算机技术的发展,图像处理问题在日常生活中扮演着越来越重要的角色.然而,由于图像在形成、传输、生成的过程中受外界因素的......
通过应用增广拉格朗日正则化方法,先将全变差复原模型转换为一个非光滑方程。在此基础上,提出了一个求解该方程的计算量较小的本原......
应用正则化Nikaido-Isoda函数,一类广义纳什均衡问题的求解被转化为一个极小极大问题的求解.利用Fischer-Burmeister函数将与极小......
基于最优潮流(OPF)方法,将可用输电能力的计算转化为求解多约束的非线性规划问题,建立了计及晶闸管控制的移相器(TCPST)的ATC计算......
纳什均衡问题(Nash equilibrium problem,简称NEP)是博弈论(Game theory)的重要核心,也是运筹学研究领域中的一个重要研究分支,广......
广义纳什均衡问题(GNEP)是纳什均衡问题(NEP)的推广,它允许每个参与人的目标函数和策略集都可以依赖于竞争者的策略.故GNEP更适合......
本文利用指数型惩罚函数部分地惩罚耦合约束,从而将广义纳什均衡问题(GNEP)的求解转化为求解一系列光滑的惩罚纳什均衡问题(NEP)。......
为了达到全变差噪声消除的图像去噪目的,将去噪问题转换为优化问题。采用了结合广义最小残差法的半光滑牛顿法来解决相关优化问题,......
考虑求解一类二次规划逆问题的交替方向数值算法．首先给出矩阵变量子问题解的显示表达式，而后构造了两个求解向量变量子问题近似解的......
