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[目的]统计帕金森病（Parkinson’s disease,PD）患者中疼痛的发生率、疼痛部位及疼痛类型（Ford分类法）;探寻PD患者伴发疼痛的影响因素;分析国王帕金森病疼痛量表（King’s Parkinson’s Disease Pain Scale,KPPS）与简明疼痛量表（Brief Pain Inventory,BPI）、视觉模拟评分表（Visual Analogue Scale,VAS）三者之间的相关性;运用疼痛量表反映疼痛严重程度,寻找影响PD患者疼痛严重程度的相关因素;运用KPPS各项分值构建一种对PD疼痛进行分类的新模型,与Ford分类法作对比,寻找不同的疼痛类型之间存在明显差异的因素,探寻对临床研究更有意义的PD疼痛分类法。[方法]对2019年2月至2021年2月在昆明医科大学第一附属医院神经内科就诊的88名PD患者分别进行基本信息采集和相关量表测评,同时记录患者的性别、年龄、体重指数（BMI）、文化程度等基本情况,并根据MDS-UPDRS运动部分评分各亚组平均分比值将PD患者分为震颤型（tremor dominate,TD）、姿势步态异常型（postural instability/gait disorder,PIGD）和混合型（indeterminate,IT）3个临床亚型。采用统计学软件SPSS 25.0对有无疼痛的PD患者的各项指标分别进行检验寻找存在显著差异的项目,将存在显著差异的指标与是否伴发疼痛进行相关性分析,并对收集的各项目与是否出现疼痛症状进行逐步回归分析,寻找PD患者伴发疼痛的独立危险因素;将KPPS量表评分与BPI量表评分、VAS量表评分进行相关性分析;对疼痛组患者的KPPS疼痛量表分值与其它量表分值进行相关性分析,寻找影响疼痛严重程度的因素。运用KPPS各亚项分值构建一种区分PD疼痛“混合型”及“单一型”的新模型,将此分类结果与Ford分类法作比较,探讨PD疼痛分类更有临床意义的方法。P<0.05表示具有统计学意义,结果列表或作图显示。[结果]1.在88例PD患者中,35例（占39.8%）伴有疼痛,其中最常见的疼痛部位为下肢（85.7%）,最常见的疼痛类型为骨骼肌肉性疼痛（68.6%）,且12例（34.3%）患者存在不止1种类型的疼痛;2.伴有疼痛的PD患者与不伴有疼痛的PD患者相比,年龄更大（68.09±5.22 vs.62.87±11.47,P=0.040）、病程更长[5（1,10）vs.2（1,10）,P=0.004]、文化程度更高（P=0.027）、PDSS-2 分值更高（18.74±10.40vs.14.06±8.80,P=0.025）;3.病程（rs=0.220,P=0.040）与PD患者出现疼痛呈显著的正相关,年龄（rs=0.305,P=0.004）、文化程度（rs=0.238,P=0.026）、PDSS2 评分（rs=0.247,P=0.021）与PD患者出现疼痛呈显著的正相关;4.多因素logistic回归分析表明,PD患者伴发疼痛与病程长（OR=1.307,95%CI:1.065-1.606,P=0.011）、PDSS-2 分值高（OR=1.206,95%CI:1.086-1.340,P<<0.05）和 HAMD 分值高（OR=1.179,95%CI:1.036-1.341,P=0.013）相关;5.KPPS量表分值与VAS量表分值、BPI量表分值呈显著正相关;KPPS量表分值与Schwab&England活动度量表评分呈负相关（rs=-0.375,P=0.027）,与PDQ39量表分值（rs=0.494,P=0.003）、HAMD 量表分值（rs=0.485,P=0.003）及 HAMA量表分值（rs=0.357,P=0.035）呈正相关。5.运用KPPS构建的新模型定义的PD“混合型疼痛”和“单一型疼痛”之间病程（P=0.013）、VAS 分值（P=0.016）、BPI 分值（P=0.001）、MDS-UPDRS 运动部分分值（P=0.009）、H-Y 分级（P=0.006）、PDQ39 分值（P=0.000）、PDSS-2 分值（P=0.029）、ESS 分值（P=0.044）、HAMD 分值（P=0.006）、HAMA 分值（P=0.018）存在显著差异;Ford分类法定义的PD“混合型疼痛”和“单一型疼痛”之间VAS分值（P=0.045）、BPI 分值（P=0.010）、PDQ39 分值（P=0.021）、RBDSQ 分值（P=0.016）存在差异。[结论]1.PD患者伴发疼痛的发生率较高,以下肢疼痛最常见;按Ford分类法,最常见的疼痛类型是骨骼肌肉性疼痛。2.PD患者伴发疼痛,可能与更长的病程有关,但与H-Y分级、运动症状严重程度及临床亚型无明显关系。3.更长的病程、更高的PDSS-2分值和更高的HAMD分值可能是PD患者伴发疼痛的独立危险因素。4.对伴有疼痛的PD患者进行评估,KPPS量表与广泛运用的疼痛量表BPI和VAS之间具有显著的正相关性,可以较好反映疼痛的严重程度。5.疼痛越严重的PD患者,可能伴有越严重的抑郁和焦虑情绪,且日常活动度越低、生活质量越差。6.本文定义一个新的PD疼痛的分类视角:“KPPS混合型”疼痛与“KPPS单一型”疼痛,数据显示“KPPS混合型”疼痛的PD患者病程更长、疼痛程度更重、运动症状更严重、夜间睡眠质量更差、更易出现日间过度嗜睡的倾向、生活质量更差且更易出现明显的抑郁情绪和焦虑情绪,具有临床意义。