化探数据处理方法为地球化学勘查找矿工作中一个研究重点,本文对比分析不同化探处理方法,提出适合于区域内不同元素的异常下限圈定方法,其研究成果对认识该区成矿元素空间分布特征、指导找矿具有重要意义。通过对甘肃礼县那家坝地区开展沟系土壤地球化学测量,结合区域的地质、环境特征,运用传统统计学方法、C-A分形法、相关分析、因子分析、聚类分析等方法对3821件土壤样品中的Au、Ag、Cu、Pb、Zn、As、Sb、Hg、Bi、Mo等10种元素含量进行分析,研究元素的分布特征及共生组合关系,圈出单元素异常图及组合元素异常图,确定成矿有利元素并对其进行成矿预测,本文得出以下结论:Cu、As、Sb、Hg元素含量在地层中分布特征较均一,传统统计学方法圈定其元素的异常效果好于C-A法;Au、Ag、Pb、Bi元素含量分布特征明显受到局部构造的影响,C-A法圈定其元素的异常效果C-A法好于传统统计学,验证了在地质构造复杂地带,C-A法求异常下限的效果较好,它能更好的相符于地质空间特征;运用相关分析、因子分析与聚类分析三种多元统计学方法对10种元素进行共生组合分析,确定了Cu-Pb-Zn-Bi-Mo、Au-Ag、As-Sb-Hg三组共生组合关系,圈出的组合元素异常图能为成矿预测提供科学指导依据;综合分析研究元素共生组合关系及单元素异常分布特征,确定Au、As、Sb、Hg为此次研究的成矿有利元素,对Au、Sb两种元素进行成矿预测,圈出Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四个成矿有利地段,预测Ⅰ、Ⅱ成矿有利地段具有较大的成矿可能性,而Ⅲ、Ⅳ成矿有利地段的成矿可能性相对较小。