基于二维纹理的NPR技术研究

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随着计算机图形学的不断发展,非真实感绘制技术(NPR)越来越受到人们的重视。人们迫切需要这种技术来表达真实感图形学之外的信息,比如减少图形图像的完整性和依附性,通过刻画随机性、模糊性、任意性来表达图像的物理属性,它的出现极大的丰富了图形学研究的领域。   本文首先分析了真实感绘制存在的不足,比较了非真实感绘制技术在方法上、绘制结果上、精确性等方面与真实感绘制的区别;指出非真实感绘制在各种领域中的应用。   其次,对非真实感绘制技术发展的各个阶段做了介绍,并从基于二维或三维空间以及用户是否需要参与的角度对非真实感绘制技术进行分类,阐述了现有的基本绘制方法,指出从用户感觉的角度出发以及从美学的本质出发是绘制技术的最终目标。   论文研究的重点是基于二维纹理的非真实感绘制技术详细讨论了二维纹理合成的方法和利用纹理表现非真实感图形效果的方法。①采用基于点和基于样本纹理块的方法进行纹理合成。②在纹理合成的应用中,提出从tαβ色彩空间和基于小波变换的算法得到纹理传输的效果。③在图像类比技术中,用纹理块的匹配和最佳分割路径的方法得到和参考图像相同的艺术效果图。④用抖动矩阵和误差扩散两种方法实现半色调技术,消除视觉上的瑕疵。
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