在后疫情时代,我国互联网产业呈现出全新发展态势。网络消费、顾客在线服务等互联网业态将进一步繁荣发展,成为驱动经济增长的新动能。消费者在进行网络购物的过程中,越来越将购物平台上的产品评价所形成的网络口碑作为购物决策的重要参考。然而,网络口碑具有较强的传播性,负面信息的快速传播可能会引发企业产品网络口碑危机。此外,电子类产品更新换代速度快,相较于其他行业竞争更加激烈,某些产品属性细节层面的危机都有可能引发网络口碑危机。由此可见,构建有效的企业电子类产品网络口碑危机预警体系不仅具有重要的理论意义,对企业及时规避口碑危机也具有重要的应用价值。在网络口碑危机预警的现有研究中,从理论模型出发划分网络口碑危机评估维度进行网络口碑的危机预警,无法实现产品属性细节的潜在危机预警。基于此,本文以企业电子类产品网络口碑为研究对象,首先以企业电子类产品在线评论与网络口碑之间的关系为基础,运用扎根理论识别出企业电子类产品网络口碑危机预警维度,即产品服务、产品价格、产品设计、产品质量、商家信誉等五个维度。接着,以五个维度为基础,运用LDA主题模型发现并抽取企业电子类产品网络口碑主题属性,通过网络口碑主题代表词汇间的语义关系实现主题维度间的映射,从而得到企业电子类产品网络口碑危机预警维度属性,借助SVM机器学习实现各维度属性的企业电子类产品在线评论数据的归集,然后使用Snow NLP情感分析对各维度属性下的在线评论文本进行情感值的计算,由此得到了各个维度属性下的情感倾向极性和具体情感值。在此基础上,构建企业电子类产品的网络口碑危机预警体系,依据维度属性情感极性的负向程度识别出产品网络口碑的潜在危机,根据危机等级对企业电子类产品进行相应的口碑危机预警与管控。最后,选取京东商城飞利浦电动牙刷、小米电动牙刷两种常见电子类产品的在线评论数据,进行实验验证并得出研究结论。通过研究和实验,本文得出如下主要结论:（1）运用扎根理论对企业电子类产品网络口碑以及在线评论相关文献资料进行归纳和总结,可得到较为规范、全面的网络口碑危机预警维度,对电子类产品具有广泛适用性;（2）LDA主题模型在处理复杂评论文本方面具有良好性能,识别网络口碑在线评论中的潜在主题及其属性,通过主题词汇间语义关系进行网络口碑主题维度映射,将网络口碑危机预警维度与消费者真实评论中所蕴含的产品细节属性有效衔接,方便提取维度属性的同时更加符合消费者评论的真实情况。（3）以维度属性情感极性的负向程度识别出企业电子类产品网络口碑的潜在危机的网络口碑预警方法,能够有效识别出企业电子类产品网络口碑在产品效果、产品性能、外观设计、功能设计、物流服务、售后服务、性价比、商家承诺、产品描述等属性方面的危机状况,便于企业采取更具针对性的危机应对举措。