学科交叉研究中,对学科交叉期刊的研究是重要的一部分,具有学科多样性、学科聚合性、学科平衡性等特点。学科交叉期刊的识别有利于期刊检索利用,对于跨领域期刊也可以更广泛的被研究者发现并引用,为文献数据库对学科交叉期刊的识别与评价提供理论支持。由于学科交叉期刊的识别方法是学科交叉期刊的识别工具,因此,本研究旨在选出识别效果较好的学科交叉期刊识别指标,用于学科交叉期刊的识别中。针对目前学科交叉期刊概念不清、缺少系统识别方法等问题,本研究通过对国内外学科交叉期刊识别方法进行系统梳理,总结各方法指标的优势与劣势,进一步明确学科交叉期刊的概念。并将学科交叉的识别方法应用于期刊领域,进行再定义,其中针对GC指标易受权重的影响,提出一种学科交叉期刊识别指标GI指标。根据学科交叉期刊识别指标,尝试构建学科交叉期刊识别模型。并根据识别模型,对“综合类”、“物理化学类”、“生命科学类”以及“图书情报类”学科领域的期刊进行学科交叉识别方法计算与识别方法相关性分析。其中利用社会网络分析法、文献计量学方法、信息熵等概念,分别从学科领域的学科交叉识别与领域期刊的学科交叉识别两个角度进行计算。运用主成分分析法等对识别指标进行相关性分析,并根据分析结果对相关性较高的识别指标进行替换,组合相关性较低的识别指标。为了进一步体现识别指标的区分效果,对识别指标结果进行标准偏差计算,从而得到效果较好的学科交叉期刊识别指标。本文得到如下结论:(1)从学科领域期刊角度,相较于其他三个学科领域,“综合类”期刊的学科交叉趋势较为显著。“物理化学类”期刊学科交叉性最弱。(2)从九种测量指标角度,其中用于识别期刊多样性的S指标与用于识别期刊平衡性的GI指标,区分度较好,效度较高,可与其他相关性较低的指标组合后进行识别。(3)从识别指标适用性角度,学科领域期刊的差异性会影响识别指标适用性程度。由于不受领域期刊差异性影响,GI与S指标领域期刊适用性最好。(4)从学科交叉期刊识别方法角度,针对期刊特征,学科交叉识别的公式适用性较差。且交叉识别的公式仅考虑单一方面因素,对复杂型期刊交叉趋势测量有些片面。