【摘 要】
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多租户数据中心环境下,保证租户应用性能的一个重要因素是为租户提供可保证的通信带宽,这可以通过为每个租户提供一个独占的虚拟数据中心来实现。最近,虚拟数据中心使用软管
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多租户数据中心环境下,保证租户应用性能的一个重要因素是为租户提供可保证的通信带宽,这可以通过为每个租户提供一个独占的虚拟数据中心来实现。最近,虚拟数据中心使用软管模型进行建模,以刻画花费与网络性能之间的折衷。本文研究了在物理数据中心网络中超额认购数据中心的嵌入问题。带宽超额认购的引入使得计算实例之间的流量模式更加复杂,因此首先利用数学阐述了流量模型及嵌入问题。对于虚拟机嵌入问题,提出了一种具有较低时间复杂度的启发式算法-分组扰动算法。分组扰动算法在虚拟机放置阶段探测到网络发生拥塞时,会针对性地重新放置一些虚拟机以消除网络拥塞,因此可以认为该算法为网络拥塞感知的嵌入算法。最后,仿真实验比较了分组扰动算法,先前工作中提出的算法以及著名的first-fit等算法,仿真结果表明所提算法在降低算法复杂度的同时提高了嵌入成功率。
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