【摘 要】
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人工神经网络因为存在巨大的应用前景,如模式识别,求解非线性方程,保密通信等,所以备受研究者的关注.又因为分数阶微积分具有遗传和无限记忆特性,所以分数阶微积分和神经网络的结合可以更准确地描述神经网络的动态特征.近年来,研究分数阶神经网络的动力学行为如分支,稳定,同步已成为热点.神经网络研究中较为经典的方法是实值分解法,即将系统分解为两个实值系统,本文在已有的研究基础上,采用直接法,将复值系统看作一个
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人工神经网络因为存在巨大的应用前景,如模式识别,求解非线性方程,保密通信等,所以备受研究者的关注.又因为分数阶微积分具有遗传和无限记忆特性,所以分数阶微积分和神经网络的结合可以更准确地描述神经网络的动态特征.近年来,研究分数阶神经网络的动力学行为如分支,稳定,同步已成为热点.神经网络研究中较为经典的方法是实值分解法,即将系统分解为两个实值系统,本文在已有的研究基础上,采用直接法,将复值系统看作一个整体来研究.本文主要讨论了两个问题:第一个是研究了分数阶复值时滞神经网络的有限时间同步问题.首先引进一系列微分不等式,给出了基于二次范数和绝对范数的两个控制方案,通过构造合适的李雅普诺夫函数,利用复变函数理论和不等式技巧得到了有限时间同步的条件以及稳定时间.第二个探讨了带未知参数的分数阶复值时滞神经网络的全同步问题.将分数阶复值神经网络的系数设为与时间有关的未知参数,通过自适应控制策略,构造李雅普诺夫函数从而得到全同步的条件.最后,总结全文内容,概括本文的研究要点和创新之处,展望未来,反思本文不足以及接下来的研究方向.
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敦煌乾元寺是唐宋之际敦煌地区的重要僧寺,敦煌文献中简称“乾”,寺名很有可能源自唐肃宗年号乾元(758年二月至760年闰四月)。该寺自吐蕃统治时期的辰年(788年)出现,至宋太平兴国四年(979)仍有活动。乾元寺应与莫高窟有特殊关系,笔者认为文献中所见“窟寺”亦为乾元寺。乾元寺拥有寺门、钟楼、经楼、佛殿、讲堂、仓库等建筑,但规模较小。乾元寺僧人数量较少,出身乾元寺的张金炫和阴海晏分别担任都教授和都僧
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