伴随着互联网的兴起和迅速发展,电子商务、在线支付等生活方式也得以快速普及,生活在现代社会的人们越来越难以离开互联网技术所带来的一切。但是,越来越多的现象和案例也在提醒着人们,互联网技术所带来的弊端也在不断增长,对普通民众的合法权益造成侵害。比如,“亚马逊案”就是典型的利用大数据进行“杀熟”的例子,此种行为应定义为大数据价格歧视,其使得市场公平、自由的竞争秩序遭到破坏,而且还有侵犯消费者权益以及阻碍技术创新等弊端。但大数据背景下的价格歧视具有隐蔽性、技术性以及经营者具有精准的市场划分和消费群体划分能力等特征,这不仅使传统价格歧视的认定理论存在困难,而且也使得现有法律对其规制遭遇困境。综上所述,大数据背景下,传统理论和现有法律对价格歧视的规制面临诸多困难,同时也表明对此种价格歧视的规制亟待完善,以上便是本文构思的来源。文章除了引言、结论外,由以下四部分构成:第一部分:大数据背景下价格歧视的概述。本部分主要围绕大数据背景下价格歧视的现象展开对此种新型价格歧视概念的定义。通过对大数据“杀熟”的典型案例引导出在大数据“杀熟”中的应用场景并予以分析,其后对大数据背景下电子商务经营者定价策略及大数据如何进行价格歧视的基本途径加以探析,并且阐述经济学视角与法学视角中的传统价格歧视,以突显大数据价格歧视与传统价格歧视的联系及大数据价格歧视的特征,从而探讨如何对大数据背景下的价格歧视进行界定。第二部分:大数据背景下价格歧视的成因剖析及规制必要性。首先,本部分对大数据背景下价格歧视的成因进行剖析,主要有互联网市场因素、消费者因素和监管因素。之后,本部分主要阐述了对大数据价格歧视进行规制的必要性,其体现在三个方面,一是大数据价格歧视具有违法性,二是大数据价格歧视具有社会危害性,三是规制大数据价格歧视具有现实意义。第三部分:大数据背景下价格歧视法律规制的困境考察。现行法律体系中对大数据价格歧视行为有规制作用的主要集中在《价格法》《消费者权益保护法》《反垄断法》《电子商务法》等几部法律。本部分主要通过分析我国现行法律体系对规制大数据价格歧视所起的作用,再找出其中的不足之处,从而找到今后完善大数据背景下价格歧视行为的法律规制对策。第四部分:完善大数据背景下价格歧视法律规制的建议。首先是立法层面,应当明确大数据价格歧视的概念及构成要件,完善个人数据的立法保护模式及大数据价格歧视责任追究机制;其次是执法层面,应当加强监管力度,并创新监管形式,比如,建立独立同意的监管部门以及引入第三方评估机制;再次是司法层面,应当转变司法途径以实施倾斜保护,另外还应当推广互联网法院;最后是守法层面,经营者应当规范自身行为,推进行业自律管理,建立自律体系。