快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)是最重要的基础算法之一,在科学计算、信号处理、图像处理等领域都有着广泛的应用。随着这些应用领域对实时性需求的进一步提高,快速傅里叶变换算法面临着越来越高的性能要求。在现有的FFT算法库中,FFT算法的求解速度和计算精度受到一定程度的限制,而且也少有研究者对基于SIMD计算平台的偶数基Cooley-Tukey快速傅里叶变换的高性能实现提出相应的优化策略并对技术方法进行深入研究。基于此,提出一套针对偶数基的Cooley-Tukey快速傅里叶变换的优化策略和方法,即首先构建一个SIMD友好、支持混合基的蝶形网络,然后根据偶数基旋转因子特性最大限度地降低蝶形计算的复杂度,接着通过SIMD汇编优化、汇编指令重排及选择、寄存器分配策略制定、高性能矩阵转置算法等方法来优化应用,最后实现一个高性能的FFT算法库。目前,最流行、应用最广的FFT有FFTW和Intel?MKL FFTW。实验结果表明,在SIMD计算平台,ARM v8架构和X86架构上,新提出的这套主要针对偶数基Cooley-Tukey FFT的技术方法所实现的FFT算法库的性能全面优于开源FFTW和Intel?MKL FFTW。新提出的这套高性能算法优化和实现技术方法体系,可推广到除偶数基以外的其他radix的实现和优化上,为进一步的研究开发工作奠定一定的基础,进而突破FFT算法在各硬件平台上的性能瓶颈,实现一套针对特定平台的高性能FFT算法库。