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目的:探讨中小体积（<80ml）良性前列腺增生（benign prostatic hyperplasia,BPH）患者经尿道手术后发生膀胱颈部狭窄的影响因素,同时构建预测模型列线图并进行验证。方法:对2016年2月至2020年1月期间在我院泌尿外科接受经尿道双极等离子前列腺剜除术（plasma-kinetic transurethral enucleation and resection of the prostate,PK-TUERP）或经尿道前列腺等离子电切术（plasma-kinetic transurethral resection of prostate,PK-TURP）的457例中小体积良性前列腺增生患者的临床资料进行回顾性分析。术后39例（8.53%）患者被诊断出膀胱颈部狭窄（bladder neck stenosis,BNS）。将457名患者的临床资料纳入研究,包括年龄、BPH病程、吸烟史、糖尿病病史、高血压病史、体重指数（body mass index,BMI）、前列腺特异性抗原（prostate-specific antigen,PSA）、术前导尿、术前导尿时间、术前尿道操作史、术前慢性前列腺炎（chronic prostatitis,CP）病史、中性粒细胞计数（neutrophil,NEUT）、淋巴细胞计数（lymphocyte,LY）、血小板计数（platelet,PLT）、中性粒细胞与淋巴细胞计数比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR）、血小板与淋巴细胞计数比值（platelet-to-lymphocyte ratio,PLR）、术前膀胱残余尿量（postvoid residual volume,PVR）、前列腺总体积（total prostate volume,TPV）、前列腺移行带体积（prostate transition zone volume,TZV）、膀胱内前列腺突出度（intravesical protrusion of the prostate,IPP）、前列腺尿道角（prostatic urethral angle,PUA）、术前膀胱颈口直径（bladder neck diameter,BND）、前列腺最大横径（prostate maximum transverse diameter,PMTD）、BND/PMTD、最大尿流率（maximum urine flow rate,Qmax）、最大尿流率时膀胱逼尿肌压力（detrusor pressure at maximum flow,Pdet Qmax）、膀胱出口梗阻指数（bladder outlet obstruction index,BOOI）、膀胱收缩力指数（bladder contractility index,BCI）、生活质量指数评分（quality of life index,QOL）、国际前列腺症状评分（international prostate symptom score,IPSS）、手术方式、术中扩张尿道、手术时间（分钟）、术后留置导尿时间（天）、术后尿路感染史等。457例患者均随访1年,其中39例术后BNS,418例患者未发生BNS,比较两组临床资料,分析BNS发生的可能影响因素。使用Fisher准则计算分类数据的统计学差异。对于定量变量,在数据正态分布的情况下,使用不成对t检验或单向方差分析;对非正态分布的数据,采用Mann-Whitney秩检验。用IBM SPSS Statistics 26软件进行统计分析,比较两组间相关临床资料的差异。采用单因素和多因素Logistic回归分析中小体积前列腺增生患者经尿道切除术后发生BNS的影响因素,后绘制影响因素的受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线,计算出其曲线下面积（area under the curve,AUC）、最佳诊断截值、敏感度、特异度,并将多个独立危险因素联合起来构建预测模型列线图,使用C指数、校准图和决策曲线分析评估该预测模型的准确性和校准性能,同时进行内部验证。结果:457例中小体积BPH行经尿道手术患者中,39例（8.53%）术后发生BNS（狭窄组）,418例（91.47%）术后未发生BNS（无狭窄组）。单因素分析结果显示:术前导尿、术前尿道操作、术前慢性前列腺炎病史、NLR、IPP、BND、BND/PMTD、手术方式、术后尿路感染是中小体积前列腺增生患者术后发生BNS的影响因素（P<0.05）。行TUERP手术患者术后BNS的发生率少于行TURP手术的患者（P<0.01）。两组年龄、BPH病程、吸烟史、糖尿病史、高血压病史、BMI、PSA、术前导尿时间、NEUT、LY、PLT、PLR、PVR、前列腺总体积、PUA、PMTD、Qmax、Pdet Qmax、BOOI、BCI、QOL、IPSS、术中扩张尿道、手术时间、术后导尿时间等临床指标差异无统计学意义（P>0.05）。多因素Logistic回归分析显示:术前慢性前列腺炎、术前NLR、BND、BND/PMTD、术后泌尿道感染是BPH患者术后发生BNS的危险因素（P<0.05）。通过ROC曲线分析:术前慢性前列腺炎、术前NLR、BND、BND/PMTD、手术方式、术后泌尿道感染的AUC分别为0.604、0.667、0.860、0.861、0.658和0.602。NLR的截断值=2.63,BND的截断值=2.57cm,BND/PMTD的截断值=0.63。预测列线图中包含的预测因素包括术前慢性前列腺炎、术前NLR、BND、BND/PMTD、手术方式、术后泌尿道感染。该模型C指数为0.941（95%置信区间:0.908-0.974）,具有良好的判别能力,校准良好。决策曲线分析表明,在术后发生BNS的可能性阈值>1%时,列线图在临床上有应用价值。通过内部随机抽样验证模型,区间验证的C指数为0.931,表明模型性能良好。结论:术前导尿、术前尿道操作、术前慢性前列腺炎病史、较高NLR、较高IPP、较低BND、较低BND/PMTD、TURP术式、术后尿路感染病史可能增加中小体积前列腺增生患者术后发生膀胱颈部狭窄的风险。术前慢性前列腺炎病史、较高NLR、较低BND、较低BND/PMTD、TURP术式、术后尿路感染是中小体积BPH患者术后发生BNS的独立预测因素。行经尿道前列腺剜除法切除术的患者术后发生BNS的风险少于行传统TURP手术的患者。术后控制尿路感染可有效预防术后发生BNS。构建的预测模型列线图包含的因素有术前慢性前列腺炎、术前NLR、BND、BND/PMTD、手术方式、术后泌尿道感染,该模型简易方便,在预测中小体积BPH患者经尿道手术后发生BNS的风险有一定临床应用价值。