无线传感网络移动Sink协同通信条件及伙伴选择策略

来源 :江苏大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zzzkkk
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
MobileSink是当前无线传感器网络中广泛应用的技术,引入Sink(节点)的移动性可以有效的延长网络的寿命,平衡整个网络的能耗并避免由多跳路由形成的能量空洞。但是Sink的移动会引起新的数据采集问题,如因为移动速率过快或因为信道质量不佳,导致Sink在源节点覆盖范围内无法收完源节点发送数据。针对该问题,协同通信技术的引入是一种较好的解决方案。在无线传感器网络中,通过各个节点之间的协同,可以在一定程度上增加源节点与目的节点之间的传输能力,有效减小源节点的能量消耗。   传统的协同策略只适用于节点固定的场景,针对以移动Sink为目的节点的无线传感器网络,源节点在何种条件下需要进行协同,协同时如何寻求合理的协作伙伴,这都需要结合Sink的移动性重新分析。本论文主要研究无线传感器网络中面向移动Sink的协同条件以及协同伙伴的选择,该选题具有较高的理论价值。   论文的主要工作和内容如下:   概述了协同通信技术在无线通信网络中的研究背景和意义,同时叙述了本课题的研究内容、主要工作以及本文结构安排,分析了现有的无线传感器网络中的协同节点的选择算法及各算法的优缺点,并对协同通信策略做了阐述。为后续的研究做理论上的准备。   本文在以能量有限的无线传感器网络为基础,移动Sink作为目的节点的前提下,针对Sink的移动性及因信道质量不良导致传输性能不佳的问题,根据中继节点的自身情况,首先针对移动Sink的停留时间和源节点与Sink进行数据传输的传输耗时,提出一种面向移动Sink场景下的协同判断条件(CSBR):然后综合考虑节点剩余能量、移动Sink的停留时间和信道质量等指标,提出单个协同伙伴的选择策略,分为能量优先方案(Energy Priority Scheme,EPS)、信道质量优先方案(Channel-Qualit)r Priority Scheme,CPS)和停留时间优先方案(Remain-Time Priority Scheme,RPS)。通过计算分析及仿真表明,以上策略在移动场景下工作良好,当Sink的移动速率较大时,RPS方案性能更优,可较有效改善数据成功发送概率并兼顾协同节点的能耗。
其他文献
随着无线通信业务的迅速发展,无线带宽已经成为稀缺资源,如何提高无线带宽利用率已成为最受关注的研究热点之一。已有研究表明多播可以有效提高无线带宽的利用率,但在无线环境下
无线传感器网络由随机分布在监测区域内大量廉价、能量有限的传感器节点组成,其目的是监测、感知和采集网络覆盖区域内各种感知对象的信息,并对这些信息进行处理,最终发送给观察
正交频分复用(OFDM)具有高频谱利用率及能够有效对抗多径衰落的优点,在无线通信领域得到了广泛关注,已经被确定为第四代移动通信系统的核心技术。然而多径效应所带来的频率选择性
随着网络不断发展,网络科学与技术已渗透到社会各个领域,人们的生活也越来越依赖于网络。作为网络性能的一项关键指标,可靠性关乎到网络数据能否正常传输,网络服务能否满足用户需
随着现代通信技术的飞速发展,通信的应用领域越来越广,给人类带来的影响也越来越大。目前水面以上的有线及无线通信已经发展得相当成熟,但是水下无线通信仍处于研究与发展之中。
随着互联网和多媒体业务在新一代无线通信中的引入,宽带高速数据通信服务的需求正在不断增长。无线系统的设计者正面临诸多挑战,这其中包括可利用的有限频谱;复杂的无线时变环
随着数字图像修复技术的发展,图像修复越来越受到人们的重视。现有的图像修复技术总是需要事先确定破损区域的位置,以指导图像进行修复,如何标定破损图像的待修复区域是进行
阵列信号处理是信号处理专业的一个分支,主要侧重于由电波传输的信号。阵列即一组位于空间不同位置的传感器阵列,对其配置以便于对传播信号进行检测。阵列对传播信号在传感器位
超分辨率重建(SuperResolutionReconstruction,SRR)是根据若干幅低分辨率(LowResolution,LR)图像,采用信号处理的方法重建出一幅或多幅高分辨率(HighResolution,HR)图像的技术。
近年来,由于海水受到污染,营养盐过剩得到大量的有机物,加上阳光、温度等适宜的条件,一些藻类突然大量繁殖,使海水变色,发生赤潮。我国近海海域赤潮呈现不断上升的趋势,规模也不断扩