正交频分复用（OFDM）具有高频谱利用率及能够有效对抗多径衰落的优点，在无线通信领域得到了广泛关注，已经被确定为第四代移动通信系统的核心技术。然而多径效应所带来的频率选择性衰落以及信道时变特性带来的子载波间干扰等使得对信道的估计难度增大，因此能否有效地进行信道估计成为OFDM技术成功应用的关键。目前OFDM系统的信道估计算法大致分为三大类：导频辅助信道估计算法、盲信道估计算法和半盲信道估计算法。导频辅助信道估计算法应用广泛，信道估计性能很好，缺点是降低了系统频带利用率。基于叠加导频的信道估计算法属于半盲信道估计算法，该算法能够有效提高系统频带利用率。本文对该算法进行了以下的研究，介绍了叠加导频信道估计算法的系统模型，并推导了基于几种常见导频序列的估计算法，仿真分析其估计性能与各个参数之间的关系，并对叠加导频算法的功率和峰均比两大问题进行了讨论。针对单个OFDM符号信道估计性能较差的问题，对已有多符号联合估计算法进行了改进，由于多个符号的统计平均更加准确，仿真结果表明该算法相对于原有算法估计性能有了较大提高。从叠加导频算法的均方误差可以看出，信息序列如同噪声干扰，严重影响了估计的准确度。因此，本文介绍了一种新算法，其主要思想是在发送端，频域内去除导频点上的信息序列，信道估计时便消除了信息序列的影响，其性能较基本叠加导频算法有所提高。但此方法由于在发送端引入新序列，导致峰均比增大；需要在发送端计算统计均值，给系统带来一定的时延；有效信息序列的功率相对较小，接收端给信号检测带来麻烦。针对以上问题，本文提出一种新算法，算法是在接收端对信息序列的统计平均进行有效估计，避免了在发端引入新序列的所带来的上述问题。系统仿真验证了该算法不仅与原算法有着相同的信道估计值，误比特率性能也有很大提高。