我国多维贫困水平的分析研究 ——基于主观区间权重赋值方法

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贫困是一个国家面临的最重要的民生问题之一。随着我国居民整体收入水平的提升和贫困特征的复杂化,收入已经不再是造成贫困的唯一因素,教育、医疗、家庭生活压力、生活基础设施等指标变量对家庭贫困的影响也越来越引起人们的关注和重视。为了帮助贫困人口更快速有效地实现脱贫,在现阶段的精准扶贫任务中,结合收入指标和直接影响穷人生活的微观生活评价域中的指标对我国贫困问题进行研究,有重要的理论价值和现实意义。论文对收入贫困测度方法进行拓展,采用CHNS2011年的微观调查数据,基于MPI多维贫困指标体系,结合我国国情对指标进行修正。最终,选取家庭生活内容域的3个维度、共12个指标,即家庭生活水平、教育和家庭承载压力三个维度及相应的指标,分析我国多维贫困的发生水平。同时,对多指标权重赋值时,论文采用主观区间权重赋值法,一方面可以对专家主观评判意识的不确定性进行量化分析,同时也通过对不完备信息下指标等权重设定的方案进行比较分析,体现指标之间的相对差异性。分析表明,相对于收入贫困水平,我国贫困的多维特征仍较为明显,教育、医疗等指标的剥夺较为严重,且不同地区贫困分布特征既有共性也有差异性,北京、上海等城市尽管收入水平较高,但多维贫困发生情况却较普遍。贫困指数值在贫困临界值较低时,各省市变化趋向是一致的,贫困临界值较高时,各样本地区的水平差异趋缓,表明我国整体的多维贫困情况仍严峻。最后,论文给出了提高扶贫精准性和有效性的建议,即寻找宏观政策和微观因素的契合点,分析贫困的多层面制约体系。建立贫困家庭信息系统,使贫困户和相关部门互通有无,降低扶贫环节的冗余性,减缓政策实施的时滞性。注重扶贫双方意识和行为变化的不确定性对脱贫的影响,帮助穷人摆脱贫困陷阱和贫困惯性的桎梏。根据不同指标贡献率差异,出台因“贫”制宜的政策,提高扶贫的精准性、有效性。
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