可达性能够反映城市交通系统与土地利用之间影响关系,一直以来成为了城市规划中的重要指标,也是解决交通问题的有效手段之一。在可达性的评价中,交通因素一直是主要考虑的影响因素。车载GPS所提供的出租车轨迹数据中蕴含着大量真实的出行与路况信息,本文将这些信息利用到可达性的研究中,完成城市级别的区域可达性测算,为大数据背景下的可达性测算与分析提供借鉴。本文基于出租车轨迹数据的挖掘来进行区域可达性的测算与分析。首先,通过文献检索,对出租车轨迹数据与可达性的研究现状进行梳理与总结。并通过对出租车轨迹数据的概述,为后文出租车轨迹数据处理方法与步骤打下基础;通过对可达性的概述,为后文可达性测算时的模型选取与构建打下基础。在出租车轨迹数据的处理与指标计算中,通过数据预处理与上下客点提取,获得乘客出行时间、出行时长、出行频率以及单车行程速度等信息。在可达性测算模型的构建中,选取了概率法作为可达性测算模型,弥补了常用的潜能模型在解释性方面的缺陷。并利用POI数据进行吸引强度模型的构建,利用居民出行时长与频率分布的关系进行阻抗模型的构建与标定。最后,利用西安市道路网数据与出租车轨迹数据处理结果进行实例验证。在利用计算得到的单车行程速度进行路段行程速度的估计时,为了使估算结果更为精确,本文基于各路段出租车样本量的不同,采用了均值法与中位值法结合的路段行程速度估计法进行路段行程估算,为可达性测算模型中交通阻抗的计算做准备。基于爬取到的POI数据与路段行程速度完成区域吸引强度与阻抗的计算,进而完成研究区域可达性水平的测算,并分不同空间、时间,结合区域吸引强度与道路运行状况对西安市可达性水平进行分析与评价。最后,根据区域周边地区吸引强度与交通阻抗大小,将各区域可达性水平进行分类。研究结果显示,（1）出租车乘客出行频数随出行时长的增加而降低的速率较快,该变化关系与阻抗模型中的改进的对数函数拟合度较高。（2）道路阻抗对研究区域的可达性影响较大,但当该地区距离吸引强度较高的地区较近时,常常能减少一部分道路阻抗过大的影响,提高该地区可达性。（3）在进行早晚高峰与平峰三个时段的可达性对比分析时发现,由于道路运行状况原因,不同时段区域可达性水平差别较大,平峰时段全区域可达性均保持在一个较高的水平,而早晚高峰时段可达性水平基本一致,水平相对较低。（4）西安市绕城高速以内区域由于吸引强度较高,因此可达性分类以高区位低通达性高可达性,与高区位低通达性低可达性为主。高通达性的区域基本只出现在绕城高速以外。本文通过对出租车轨迹数据的处理与挖掘获得居民出行时空特征与道路运行状况等信息,并将这些信息利用到可达性的测算模型中,得到了实际出行状况下的可达性水平,结合道路交通与土地利用情况对可达性分布规律进行探究。