随着我国经济发展日益强盛,整个社会对电力系统的供电可靠性要求越来越高。其中,配电网自动化系统因其便捷、高效的优点已成为电力系统中不可或缺的部分,并在配电网发生故障时,对故障位置进行判断、恢复非故障区域的供电等领域也都起着非常重要的作用,因此成为国内外重点研究对象。故本文的重点研究内容是配电网的故障定位方法和恢复供电技术。首先,介绍了几种常见的配电网故障定位方法。其中传统的矩阵算法计算简单、定位迅速,但存在容错性差、规格化处理繁琐、需多次设定正方向等缺点。针对这些问题,提出一种改进的配电网故障定位矩阵算法,只需设定一次正方向且无需对矩阵进行规格化处理和复杂的乘法计算,结合新的故障定位准则,即可准确定位出配电网故障区域。当面对馈线终端单位（Feeder Terminal Unit,FTU）因外界环境因素导致上传故障信息缺失时,改进的矩阵算法也拥有一定的容错性。经简化的14节点网络作为算例分析表明,改进的矩阵算法能准确有效地定位出配电网故障区域。其次,在定位出配电网故障区域后,应立即隔离该故障区域,并及时对非故障停电区域进行恢复供电。在供电恢复时,考虑不同的目标函数往往会得到侧重点不同的供电恢复方案。本文考虑以配电网的网络损耗最小、电压偏移量最小、开关操作次数最少为目标函数建立求解模型,再利用层次分析法（Analytic hierarchy process,AHP）将以上目标函数进行归一化并整合为单目标函数,以此降低搜索维度,提升搜索效率。同时运用环路组搜索策略,将网络划分为几个基本环路组,减小搜索空间,且建立禁止支路组以及不可行解的修复规则来满足配电网络拓扑结构约束。利用基于节点分层的前推回代法进行潮流计算,然后,结合变邻域搜索（Variable neighborhood search,VNS）改进的二进制粒子群算法（Binary particle swarm optimization,BPSO）去求解上述问题。通过引入VNS,对BPSO算法中个体历史最优解粒子的邻域进行搜索,使得陷入局部最优值的粒子能跳出限制,从而拥有更好的全局搜索能力。最后,分别用含DG与不含DG的IEEE-33节点测试网络和美国PG＆E69节点测试网络作为算例分析,结果表明本文所述方法能有效解决配电网恢复供电问题,且对配电网的优化重构也能提出有效方案。