由于交通运输部门的尾气排放已成为造成全球升温和空气污染的主要原因之一,因此减缓气候变化需要在交通运输领域进行低碳创新。随着新一代电动汽车进入传统汽车市场,人们高度期待电动汽车能在维护能源安全和减轻环境问题等方面发挥出重要的作用。为了推动电动汽车的发展,一方面,中国政府已从宏观政策、技术创新、投资管理、生产准入、积分合规、财政补贴、税收优惠、动力电池、基础设施、智能开发、金融保险、生产安全和交通运输等十三个方面出台了一系列的政策;另一方面,电动汽车制造商也加大了技术创新的力度以完善相关产品设计。尽管如此,我国消费者对电动汽车的购买热情并不高,电动汽车市场的发展程度远不如预期。鉴于电动汽车的普及在很大程度上取决于消费者对电动汽车的看法,因此重要的是要了解与电动汽车相关的哪些属性最有可能影响消费者对电动汽车的采纳,以及不同属性的作用方式。为此,本文在借鉴国内外相关研究的基础上,采用混合研究方法的设计思路,通过构建具有定性和定量特征的数据集,开展了一系列具有前瞻性的研究。首先,为了了解与电动汽车相关的哪些属性最有可能影响消费者的感知,以及促进消费者电动汽车采纳决策的不同属性的总体结构,本文运用内容分析法并基于在2013年至2019年期间由3460位已经购买过电动汽车的消费者所提供的在线评论数据开发了一种新的分析框架。与以往主要关注不同类型属性对消费者电动汽车采纳决策独立影响的研究相比,本文发现:当不同类型的属性构成——以工具性属性为基础,象征性属性作为第二层,和政策属性作为第三层的具有累积结构的“沙锥”时,消费者将更愿意采纳电动汽车。紧接着,由于工具性属性是所有与消费者电动汽车采纳决策相关属性的基础,因此为了了解消费者如何在不同类型的属性（尤其是工具性属性）之间进行权衡,本文通过将工具性属性、现有政策工具和新兴的以市场为导向的政策工具纳入同一选择模型来评估消费者的偏好。通过对394位受访者的调查,本文发现:除了先前大部分研究所涉及的工具性属性（例如价格、运营成本、充电时间、续航里程和充电站的数量）之外,电池质保期也对消费者的电动汽车采纳决策产生了显著的正向影响。此外,对于那些格外注重每百公里成本、充电时间和折旧率的消费者来说（约12.20%）,几乎所有降低运营成本（例如个人碳交易机制）或增加便利性（例如可交易路票机制,停车/充电优惠和免牌照/限行约束）的政策工具都可以增加此类消费者对电动汽车的采纳。随后,由于消费者购买产品不仅是出于其功能,而且还出于与自我形象有关的产品的象征性意义,因此本文使用模糊集定性比较分析（fs QCA）来探索了与消费者电动汽车采纳意愿相关的象征性属性的配置。与以往基于权变视角来分析不同类型的象征性属性（亲环境属性、创新性属性和规范性属性）对消费者电动汽车采纳意愿独立影响的研究相比,本文通过对745位电动汽车潜在消费者的调查发现:一方面,不同类型的象征性属性可以相互影响,共同增强消费者对电动汽车的采纳意愿。另一方面,与仅存在单一的亲环境属性相比,所有三种象征性属性的共存可以更好地解释消费者高电动汽车采纳意愿的结果,因此具有更多的实际意义。最后,本文通过将消费者的心理因素与政策组合特征相结合,开发了一个扩展的计划行为理论框架,以调查政策组合特征是否以及如何影响消费者的电动汽车采纳意愿。通过对927位中国消费者的调查,本文发现:政策组合的一致性、连贯性和可信性越高,消费者的电动汽车采纳意愿就越高。此外,政策组合的一致性负向地调节了态度与消费者电动汽车采纳意愿之间的关系,主观规范与消费者电动汽车采纳意愿之间的关系,以及个人规范与消费者电动汽车采纳意愿之间的关系,但正向地调节了感知行为控制与消费者电动汽车采纳意愿之间的关系。总的来说,本文通过揭示不同属性的总体结构,工具性属性的消费者偏好,象征性属性的配置,以及政策属性的作用方式,为当前的电动汽车采纳文献提供了新的见解。此外,本文的发现还有助于政府和电动汽车制造商改善相应的政策激励和营销策略来促进电动汽车的发展。