体扫描显示技术不仅可以呈现具有真实物理景深的三维图像,而且允许多名观察者全角度裸眼观看,成为三维显示领域一个重要的研究方向。随着体扫描显示系统日益广泛的应用,研究设计完整、高效的数据源生成方案具有重要的意义。本文以“三维体扫描显示系统”课题为背景,研究实现了针对不同类型对象的片源获取和统一处理方案,同时,为了提高数据源的存储、传输效率和显示效果,论文设计完成了具有广泛适用性的点云压缩方案。本文通过对多种三维片源获取方法进行试验和分析,决定选择3ds Max建模和Kinect扫描来获取虚拟对象和现实对象的三维模型数据；通过读取并处理不同格式的模型文件,得到点云数据,再对点云进行柱坐标转换和数据映射生成体扫描系统数据源文件；期间,论文还提出了基于密度筛选的体素均匀化算法,以修正密度不均引起的显示失真。在分析现有点云压缩算法的基础上,论文提出了基于区域密度的八叉树压缩算法和基于体素中心点的八叉树压缩算法,将两者与随机压缩算法和原始八叉树算法进行对比；给出了面向体扫描系统应用的点云评价标准,包括采样压缩比、编码压缩比和均匀化程度三个方面,基于该评价标准,本文选取基于中心点的八叉树压缩为最终点云压缩方案。论文将最新的开源库PCL (Point Cloud Library)引入体三维显示领域,基于PCL实现了点云压缩算法,提出了面向体扫描显示的压缩精度计算方法,并通过仿真和整机实验验证了本文所述的数据生成、压缩方案的有效性和准确性。