欧式期权三叉树模型的光滑渐近估计

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本文对Mark S.Joshi的文章[1]中的研究思路,加以扩展与修正,体现在将作者使用的二叉树模型拓展至三叉树模型。在介绍Mark S.Joshi分析过程的同时,我将对三叉树模型进行分析和证明。通过证明三叉树模型存在关于n-1/2的解析展开式(其中n为三叉树模型总步长),本文将得到三叉树模型与Black-Scholes模型的结果之间只存在n-1/2阶误差的最终结论。在对二叉树模型与三叉树模型的实证模拟中,本文不仅展示其各自收敛到Black-Scholes模型的速度,还将对比三叉树模型中参数设定对误差的影响。
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