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本文研究了非线性回归模型中未知参数的经验似然推断，得到了一些新的结果。全文共分四章，第一章综述了经验似然方法的应用及本文所考虑的非线性模型的研究进展。在第二章中，针对一般非线性模型y=g(x，β)+e，构造出其未知参数β的经验欧氏似然，证明了该似然估计的强相合性和渐近正态性。在第三章中，考虑非线性半参数模型y=f(x，β)+g(t)+ε，构造了其未知参数β的经验欧氏似然，证明了该似然比统计量渐近服从x2分布，并由此给出β的置信域。在第四章中，对随机右删失数据下非线性回归模型，考虑其响应变量均值的估计问题，构造出相应的经验似然统计量，并证明了该统计量渐近服从x2分布，由此给出均值的渐近置信域。