在中国经济进入新常态的背景下,培育新的经济增长点成为了迫切任务。无论是政府经济会议,还是密集出台的都市圈规划文件,都强调以发展先进制造业和现代服务业为重点。现代服务业以生产性服务业为主,具备高度创新性和深度产业关联度等优势,其与制造业协同发展的趋势越发明显。本文以马歇尔产业区理论、区域创新理论和波特价值链理论为基础,探讨制造业与生产性服务业协同集聚通过专业分工、技术创新和提升价值链三个方面对能源效率的影响机制。以京津冀、长三角和珠三角三个最具代表性的城市群为研究对象,采用2003-2016年的面板数据,研究制造业和生产性服务业协同集聚与能源效率之间的影响关系。首先利用产业协同集聚指数测算三大城市群制造业和生产性服务业协同集聚水平,随后采用考虑非期望产出的超效率SBM模型测算三大城市群的静态能源效率,并选取Malmquist-Luenberger指数对能源效率的动态变化过程进行分析。最后分别以政府干预、对外开放度、城市规模、人力资源和人均资本5个门槛变量构建面板门槛模型,对产业协同集聚和静态能源效率之间的关系进行检验,并对生产性服务业6个细分行业分别进行回归,观察行业之间的异质性。得到以下结论:(1)制造业和生产性服务业协同集聚与能源效率之间存在非线性关系,同时存在行业异质性。(2)政府支出作为门槛变量时,财政支出占GDP比重跨过7.75%的门槛值后,协同集聚对地区能源效率起显著促进作用。(3)对外开放作为门槛变量时,以实际利用外资额占GDP0.94%的比重为门槛值,协同集聚与能源效率之间的关系在1%的显著性水平下呈现先抑制后促进的特点。(4)城市规模作为门槛变量时,当城市年末人口总数小于282.51万人时,协同集聚显著提升地区能源效率。(5)以人力资源和人均资本为门槛变量,协同集聚和能源效率不存在门槛效应。