教育可以改变一个人的命运,一个国家的整体文明程度一定程度上受到了教育水平高低的影响。随着科技和社会的发展,教育形式不再停留于传统的学校教育形式,目前兴起的在线教育对推动教育事业的发展带来一定的挑战和商机。通过其他在线辅助学习系统的使用,发现随着线学习系统中日益增多的学习资源,学生要花费大量的时间查找自己需要的资源,这不仅没有方便学生反而学生因为找不到合适的资源徒增烦恼甚至严重影响到学习效率而放弃使用在线学习资源系统。所以为了提高在线学习资源系统中用户的满意度,很有必要创建个性化学习资源推荐平台。本论文所设计和实现的快乐学习推荐平台提供的学习资源(课件)突出翻转课堂教学模式理念并紧扣中小学生的心理特点。课件的设计旨在引导学生从被动学习变为主动学习,培养他们的自学能力,为日常课堂教学做好预习环节准备。首先研究了常用的个性化推荐技术,尽管协同过滤推荐技术具有冷启动和数据稀疏性问题,但由于该技术具有自动化推荐程度高、不需要专业知识以及能够发现用户新兴趣的特点,所以选择协同过滤技术进行学习资源推荐。其次,在快乐学习平台所提供的学习资源中,课件作为最重要的学习资源,在设计上针对中小学生集中注意力时间短和自学能力较低的特点,将一章作为一个课件,由3至5个知识点构成。每个知识点包含一个不超过15分钟的教学视频和一组包含3至5道客观选择题的过关测试题,并在课件最后附上一套至多15道客观题大测试。平台能够记录学生对每一个知识点的学习行为,准确得到了学生对该知识点真实的学习情况,然后对照预设的评分表,主动推荐其他相应学习资源给学生,根据课件的特点对现有的协同过滤算法进行了优化。最后,通过对在线学习资源个性化推荐详细分析的基础上,重点阐述了个性化推荐流程以及资源推荐模块,并将优化的协同过滤算法应用到快乐学习平台中的资源推荐模块,有效的满足了学生对个性化推荐服务的需求。同时阐述了平台其他主要的功能模块的设计与实现:学生管理模块、资源搜索模块、资源学习模块、资源管理模块、订单管理模块以及平台管理模块。