随着世界经济的快速发展,越来越多的国家开始关注贫困问题。由于我国是发展中国家,因此贫困在我国也是比较突出的问题。2020年底,我国将全面建成小康社会,但截至目前,我国农村的脱贫攻坚任务仍然艰巨。只有农村地区实现全面脱贫,全面建成小康社会才有希望。因此,加强我国农村贫困问题的研究有助于我国早日建成小康社会,具有重大的时代意义。本文的研究对象为黄冈市蕲春县的被调查样本农户,在对样本农户进行多维贫困的识别与测度时,共选取了经济贫困、教育贫困、健康贫困、资产状况4个维度及农户收入、消费、生活来源、受教育程度、健康水平、活动能力以及耐用消费品7个指标。在多维贫困的识别上,将样本农户在各指标上的福利水平与其对应的临界值进行比较,从而判断该样本农户在各指标上的贫困状况;在多维贫困的测度上,采用国际上运用较为广泛的A-F多维贫困测度方法。为了进一步分析影响样本农户多维贫困的因素,本文结合蕲春县被调查地区的实际情况以及其他学者的研究,共选取了12个可能影响样本农户多维贫困的变量。为了验证变量选取的科学性,对选取的变量进行probit回归,根据回归结果的显著性来分析影响样本农户多维贫困的变量,从而得出本文结论。本文从多维贫困的视角,在系统梳理国内外相关研究文献的基础上,运用第一手调查数据,依据多维贫困的测度方法,对湖北省蕲春县样本农户进行了多维贫困测度,并对其影响因素进行了实证分析。研究结果表明:蕲春县被调查农户尽管在收入维度上存在贫困现象,但占比不高,贫困发生率较高的指标是在受教育程度、健康水平等指标上;样本农户发生多维贫困的概率达到38.10%,多维贫困指数为0.195;生活来源、健康、教育、活动能力等维度都高于收入维度对贫困的影响率,且这些维度之间相互影响;在对样本农户的影响因素进行实证时,结果发现样本农户的户主特征和家庭禀赋会直接影响农户的多维贫困发生率,农户的多维贫困发生率受家庭受教育程度、劳动力资源、农用机械、耕地面积、互联网、负债等指标的影响较大。