贫困通常以单一维度的人均收入或消费水平进行测度,但经过学者们的深入研究发现,贫困本身是多维度的。贫困既包括由于收入不足造成的不能维持基本需求的现象,也包括由于处于社会困境造成的如健康和教育等基本能力缺失的现象。仅用货币测度贫困无法准确识别出基本能力缺失的群体,更无法全面地反映贫困状况,而采用多维的方法测度贫困,能更好地识别贫困人口,更精准有效地进行贫困帮扶。本文利用2011年及2015年中国健康与营养调查数据对湖南省多维贫困进行测度及分析。首先,在MPI指标体系的基础上采用AF法测度并分解湖南省农村家庭多维贫困指数,通过测度我们发现:第一,单维贫困率除住房指标以外都有所下降,说明湖南省农村家庭除住房指标外各方面贫困情况都有所好转;第二,通过纵向对比我们发现,贫困发生率和多维贫困指数呈现下降趋势,这意味贫困人口的数量不仅在减少,贫困人口的贫困程度也在减轻。第三,卫生设施贫困、收入贫困、炊事燃料贫困及饮用水贫困问题在贫困家庭中较为显著,未来对于贫困家庭应以增加收入及完善农村家庭基础设施等措施来进行帮扶;第四,随着指标数的升高,收入贫困在总贫困贡献率中有所下降而教育贫困在总贫困贡献率中一直上升,因此对于贫困程度较深的家庭采取教育帮扶比收入帮扶作用更大。随后,运用有序多元Logit模型,从个人和家庭层面研究对湖南省农村家庭贫困的影响,通过分析发现,户主有无工作、户主年龄、学生数量和家庭规模对湖南省农村家庭贫困影响均显著。个人层面上,户主年龄越大,则户主陷入贫困的概率会越大;没有工作比有工作的户主更容易陷入贫困。家庭层面上,学生数量越少,陷入贫困的概率越小;家庭人口数为1人或3人以上时,陷入贫困的概率更大。结合其他学者所做研究并结合发展现状,本文提出建立科学合理的贫困划分标准、开展技能培训提升农村居民发展能力、健全保障制度提升农村居民发展能力和根据致贫原因分类扶贫四项措施增强湖南省农村贫困家庭的内生动力和自我发展能力,做到精准扶贫,同步小康。