21世纪开始的第四次工业革命,是以“大数据”这一互联网核心为标志的,数据分析素养作为数学学科核心素养在《普通高中数学课程标准(2017年版)》中一经提出,便引起我国教育学领域的广泛关注,而从应试角度其在高考中的考察愈发全面且深刻、愈发贴近实际生活,这正显示了国家层面上对于学生数据分析素养的重视不断加强。相对于传统纸笔测试的评价体系,现今更加呼唤科学有效的评价模式提升学生数据分析素养,而表现性评价这一非传统教学体系恰好满足这一需求。故此,本次研究作为实证研究,旨在探索表现性评价对学生数据分析素养提升的可行性。本次实证研究操作部分由三部分构成,在研究前期,通过问卷调查本校教师对数据分析素养的认识情况为下一步推广表现性评价奠定实践基础;研究中期通过梳理概括表现性评价组成部分,给出表现性评价设计策略,并且提供一份较为规范的表现型评价教学案例,该案例从评价目标、评价任务、评价标准以及课中评价、课后反思完整呈现表现性评价在统计与概率部分教学的相关过程;研究后期,通过比较实验组与对照组在考试成绩、作答情况以及学习动机等相关内容,肯定了表现性评价对数据分析素养的促进作用。经历表现性评价的学生在涉及数据分析素养内容的总体分数上均略高于一般学生,也就是说其对概率与统计部分数据分析素养有所提升。在实际情境下的遇到复杂思维的题目时,特别是遇到数据繁多的概率与统计问题时能够选取合理的方式处理数据,表现性评价可以促进学生更好的分析问题、解答问题。表现性评价较好激发了学生数学学习的主动性与积极性,学生在经历评价整个过程中获得了自我肯定,从而能够以更好的心态学习数学,增强自我效能感。