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移动通信系统的飞速发展使得数字视频成为最受欢迎的信息载体。然而由于视频编辑软件的易操作性,数字视频的完整性和真实性无法得到保证。视频重压缩是视频篡改必不可少的步骤。视频重压缩检测作为视频内容篡改检测的前提步骤,可大大减少视频取证的成本。高效视频编码HEVC(High Efficiency Video Coding)是最新的视频压缩标准,其压缩率是H.264/AVC(Advanced Video Coding)的2倍,且支持超高分辨率视频。目前,移动手机、监控摄像机已支持HEVC格式的压缩视频。因此对HEVC格式的视频进行重压缩检测有重要意义。不同编码参数的HEVC视频重压缩检测已经具有较高的检测准确度。然而在相同编码参数下的HEVC视频重压缩操作痕迹小,检测难度大。本文在深入研究HEVC视频编码框架下,分别从预测和变换过程提出两种具有可行性且高检测准确度的相同编码参数重压缩检测算法。本文提出了基于预测单元(PU)的相同编码参数的HEVC视频重压缩检测算法。在多次相同编码参数压缩下,视频质量不断下降并趋于收敛。在此过程中,I帧和P帧在相同位置的PU模式的变化表征质量下降的规律。质量下降的程度和趋势可以区分单压缩视频和重压缩视频。统计平均每一I帧、P帧相同位置第n次压缩和第n+1次压缩不同的PU模式,构成6维特征集送入支持向量机(SVM)进行分类。该算法检测的平均准确度达95%以上,在不同分辨率、不同图像组和帧删除的情况下均有较好表现。为了进一步提高检测准确度,本文通过多次压缩过程中I帧比特量下降且快速收敛的现象,提出了基于变换单元(TU)的HEVC视频重压缩检测算法。选取TU作为研究对象,可以减少在预测过程中PU预测模式的改变带来的波动。TU模式比PU模式更容易收敛。统计4种不同尺寸的TU平均每一I帧在相同位置第n次和n+1次压缩的变化数量。最后构成12维特征集送入SVM进行分类。该算法提高了检测准确度且泛化能力强。