迭代算法在由投影重建图像上有自己的优势:它算法设计简单,应用范围广,并可以充分利用先验知识进行重建。对于不同格式的采样数据,均可以重建。但是由于计算量大、重建时间长的缺点,在很长一段时间内限制了其在医学和工业CT领域的应用。提高迭代型算法的计算速度一直是人们关注的问题。近年来人们提出了不少提高迭代算法计算速度的方法,加上近年来计算机计算速度的迅速提高,迭代算法重新受到人们的青睐。 针对硬X射线巡天望远镜具有的18个探测器的设计,本文给出了直接解调成像方法快速实现的两个途径。一是根据点扩展函数值中有大量零元的事实,给出了基于点扩展函数值的非零元的Lucy迭代计算和存储方法;二是将直接解调或像方法中Lucy迭代改为观测数据按一定方式分组排序的Lucy迭代。数据实验表明,本文方法大幅度提高了直接解调成像的速度。 此外初步研究了平行束的插值代数重建算法,在求像素投影地址时利用像素与像素投影之间的相关性和图像区域的对称性来提高插值代数重建算法重建图像的速度。实验结果表明改进后的平行束插值代数重建算法的计算复杂度得到显著改善。