【摘 要】
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半参数模型和随机效应模型是当今回归分析中研究的热点课题,在实际问题尤其是在生物统计学、经济学中有着广泛的应用.该文研究了指数族半参数非线性模型和指数族半参数非线性
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半参数模型和随机效应模型是当今回归分析中研究的热点课题,在实际问题尤其是在生物统计学、经济学中有着广泛的应用.该文研究了指数族半参数非线性模型和指数族半参数非线性随机效应模型,着重于统计诊断技术的方法和应用.首先给出了模型参数、非参数估计的Gauss-Newton迭代算法;然后基于单点或单组数据删除模型得到了估计的一阶诊断公式,证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性,并给出了识别异常点和强影响点的诊断统计量;对模型作了局部影响分析,得到了计算影响阵的简洁公式;对指数族半参数非线性模型作了变离差检验;数值实例说明了诊断方法的有效性.
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