总变分模型相关论文
医学图像平滑与分割是对医学图像进行分析的基本步骤,也是利用医学图像进行定量分析的一个至关重要的环节.不同成像模式的医学图像......
图像是用来记录或者显示一些有用的信息的。然而,成像和拍摄过程中的缺陷使得最终的图像总是原来的场景的退化版本。消除这些缺陷,......
图像修复是建立相对应的退化模型,通过逆退化过程改善图像质量的一种方法。通常用于噪声、抖动、运动模糊、划痕等图像受损情况。......
随着生活水平的提高,车辆的普及导致交通事故时常发生,但是由于拍摄使用的成像硬件设备工艺水平低,导致有时不能得到清晰的车牌图......
这篇论文介绍了图像处理中的发展比较早、应用范围比较广的一类重要的处理技术：图像复原，或者称图像重构，或者称图像恢复，同时简要概述......
为了去除图像模糊的同时,保持图像边缘等细节信息,需要对原始图像和点扩散函数进行准确的估计。在贝叶斯框架下,基于总变分模型,建......
提出了一种基于L1总变分模型的对数商图像光照不变人脸识别算法。用L1总变分模型作为低通滤波算子对图像平滑滤波,得到图像光照分......
文章针对Contourlet阈值去噪方法和总变分去噪模型的局限性,将Contourlet变换和总变分模型结合,提出一种基于Contourlet变换的总变......
图像修补是图像复原研究中的一个重要课题。针对总变分模型在修补图像过程中存在的阶梯效应,将高阶偏微分方程(PDE)引入到图像修补......
基于高精度DEM数据的晕渲图中,破碎的地形细节破坏了晕渲法的立体塑造能力,但是采用传统的均值滤波法进行地貌综合时,在消除地形细......
针对总变分(TV)模型对图像的细节不敏感以及去噪的同时易造成边缘模糊的缺陷,提出了一种图像去噪的新算法。根据图像经过小波分解......
图像去噪是图像复原问题中的重要研究内容之一,在此过程中图像的高频部分易受到破坏。针对这一情况,通过引入不同的权重参数惩罚x......
考虑微焦点X射线仪成像信噪比低,混合噪声污染严重等问题,提出了一种乘性、加性混合噪声去除方法。首先,建立了含乘性、加性混合噪......
图像是人类获取信息的主要途径,在生成、传输和存储的过程中都有可能伴随着噪声的干扰,噪声的存在会使图像质量下降,影响人们对图......
作为目前图像处理领域的研究重点,图像复原可移除图像中的模糊与噪声,具有重要的理论价值和广阔的应用前景。为使图像复原的研究被......
伴随着时代的需求,生物识别技术成了近几十年来,模式识别领域的热门研究主题之一而在生物识别领域中,最为方便快捷、可运用领域最......
红外与可见光图像融合是多源信息融合中的一个重要研究内容,它在军事侦察等方面有着广泛的应用.本文基于总变分模型和显著性检测方......
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