绿色全要素生产率（Green Total Factor Productivity,GTFP）的提升是我国迈向经济高质量发展阶段的关键环节。城市GTFP的提升,有助于城市在经济增长的同时,实现生态环境优化的绿色发展目标。环境规制作为解决环境负外部性问题的重要工具,在当前实现绿色发展的政策要求背景下,其制定和实施会对城市GTFP产生重要影响。不同类型的环境规制工具具有不同的特点、传导机制和实施效果,因此,本文在将环境规制分为命令控制型、市场激励型和自愿型三类后,尝试探究异质型环境规制对GTFP的影响。本文回顾并分析了环境规制对GTFP的现有研究结论,首先选取了2005-2019年中国288个地级及以上城市作为研究样本,运用Super SBM-GML模型,测算分析了2006-2019年中国城市GTFP水平及其区域差异。其次,运用固定效应的线性面板回归模型和非线性面板回归模型研究了命令控制型和市场激励型环境规制对GTFP的影响。再次,运用空间计量模型研究了命令控制型和市场激励型环境规制对GTFP的空间溢出效应。最后,运用双重差分模型研究了自愿型环境规制对GTFP的影响。研究表明:第一,中国整体GTFP呈现上升态势。中国城市GTFP的年均值呈现出波动增长的趋势。绿色技术效率对中国城市GTFP提升的贡献较大,而绿色技术进步对中国城市GTFP提升的贡献较小。GTFP的高值主要分布在东部沿海城市、省会城市、直辖市和经济特区。第二,东部、中部、西部和东北地区的城市GTFP水平表现出明显的区域差异。东部地区的城市GTFP最高、中部次之、然后是西部、最后是东北地区。东部地区的GTFP增长的来源主要是绿色技术进步。中部地区早期的增长来源是绿色效率提高,后期的增长来源是绿色技术进步。而西部和东北地区的增长来源是绿色效率提升。第三,异质型环境规制与GTFP之间的关系不同,并且具有区域差异。命令控制型环境规制对GTFP具有倒“U”型非线性影响。市场激励型环境规制对GTFP具有“U”型非线性影响。东部地区的命令控制型环境规制对GTFP具有倒“U”型非线性影响,市场激励型环境规制对GTFP具有正向影响。中部地区的命令控制型环境规制对GTFP具有正向促进作用,市场激励型环境规制对GTFP具有“U”型非线性影响。西部地区和东北地区的命令控制型环境规制都对GTFP具有“U”型非线性影响,市场激励型环境规制对GTFP产生负向影响。第四,异质型环境规制对GTFP的空间溢出效应不同,并且具有区域差异。对于不同类型的环境规制,命令控制型环境规制会对邻近城市的GTFP产生负向的空间溢出效应,而市场激励型环境规制会对邻近城市的GTFP产生正向的空间溢出效应。分区域研究发现,东部地区和中部地区的命令控制型环境规制和市场激励型环境规制都对GTFP的影响都产生了正向空间溢出效应。西部地区的命令控制型环境规制会产生负向但不显著的空间溢出效应,市场激励型环境规制会产生正向但不显著的空间溢出效应。东北地区的命令控制型环境规制对GTFP产生负向但不显著的空间溢出效应,市场激励型环境规制存在负向空间溢出效应。第五,自愿型环境规制可以促进GTFP的提升,并且对GTFP的影响效果存在区域差异。环境信息公开有助于GTFP的提升,但是在政策执行的第三年开始才会对GTFP出现显著的正向影响,具有时滞性。东部地区和中部地区的环境信息公开对GTFP具有显著正向影响,而在西部地区和东北地区的环境信息公开对GTFP的影响并不显著。与现有文献相比,本文的主要贡献有:首先,在现有研究基础之上,进一步优化了GTFP测度与评价的指标体系。本文在现有研究的基础上加入了资源环境投入指标,以及环境污染排放物等非期望产出指标。其次,扩展了研究对象。本文将地级市和直辖市作为研究对象的最小单元,从以往多数研究的国家级和省级层面,细化到了城市层面。再次,考虑了不同类型环境规制工具的影响效果。本文在将环境规制分成命令控制型、市场激励型和自愿型环境规制三个类型后,研究了异质型环境规制对GTFP的影响,从而得到对不同类型环境规制的政策建议。最后,探究了环境规制与GTFP的空间交互效应。本文从空间交互角度出发,采用地级及以上城市的面板数据,解决了现有文献中存在的地理单元尺度过大,样本数量不足的情况,探究了环境规制对GTFP影响的空间溢出效应。