零形式是指句子中隐式的、未显示表达的语义成分,是传统语义角色标注不能标注出的语义角色,也不是谓词依存成分的语义角色。零形式被区分为有定的零形式和无定的零形式,其中,有些被忽略的语义成分能够在语篇中的句法成分之间建立起特定的语义联系,为保证语义的完整性,需要从上下文中为该缺失的语义成分找到所指的先行语,这种情况就被称为有定的零形式;而当被忽略的语义成分不影响人们对篇章完整意思的理解时,不需要从上下文中找回其先行语,这种情况就称之为无定的零形式。由于零形式的出现,语篇上下文的某些联系就被忽略了,因此,发现并找到隐式表达的语义角色,并将其与上下文语境中的先行语进行连接,可以更深层地理解篇章语义。本文基于汉语框架语义,针对汉语篇章零形式识别与填充任务,将其分为零形式识别、零形式分类和有定零形式填充三个子任务,并研究了实现每个子任务的具体技术方法。主要研究内容及成果如下:(1)针对零形式自动识别任务,进行了两级识别,首先对已有的规则方法稍作改进来进行零形式的第一级检测,然后利用统计出的标注模式过滤去除掉部分错误识别的零形式。(2)针对零形式分类问题,即对于自动识别出的零形式,判断其中哪些属于有定零形式,本文选取了最优特征集,建立最大熵分类模型,并通过实验对比验证了该方法的有效性。(3)针对有定零形式自动填充任务,首先将该任务看成指代消解的二分类问题,选取了词层面及框架层面的8类特征,建立最大熵模型;此外,本文研究了 FrameNet中的框架关系,提出了一种基于框架关系的零形式填充算法。最终,在结合两种方法时获得了最优的填充效果。本文研究了零形式识别及有定零形式填充方法,并在构建的语料上进行了实验,进一步阐释了本文方法的有效性,为实现更深层次的语义分析提供了一种新思路。