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在电信行业,其客户数据的增长速度越来越快,为了提高其决策效率,人们已将数据挖掘中的聚类分析技术引入电信业的客户关系管理中。在数据挖掘中,大部分对象的类属性和归属关系没有严格要求和限制,这些对象数据的属性存有重复叠加性、和交错性,这种特点比较适合进行模糊划分,而且现实生活中许多客观事物之间又具有模糊性,便产生了模糊聚类分析。将模糊聚类应用于各个领域成为了一个研究热点。本文对课题研究主要有以下几个方面的内容：首先介绍了数据挖掘、模糊理论、聚类分析的相关知识、技术和将模糊理论应用于数据挖掘的意义,