目前我们正在完成集群管理软件从NQS到PBS的升级,并计划将集群的规模从20个节点扩展到200个节点,以完全满足BEPCII和BESIII的计算需求.如何更高效的利用大规模的计算资源,在现有的系统规模基础上,提高己有计算系统的资源利用率,更好的为我所的物理计算提供服务,是我们迫切需要解决的问题.该文正是从我所的高能物理计算需求的实际情况出发,对集群的作业调度策略进行了深入的研究,并实现了自己的集群作业调度系统.文章首先在引言部分对我所的物理试验环境和集群计算技术的发展进行了介绍.在第二章中对集群计算技术,特别是典型的集群资源管理系统进行了分析.第三章通过分析国际高能物理计算领域广泛使用的集群资源管理软件PBS, 指出了其在作业调度方面存在的不足.在第四章中,我们根据我所计算系统的需求定制了作业调度策略,并使用模拟的方法对几种算法进行了性能比较,决定在系统中使用回填算法优化的PSRS算法.在第五章对集群作业调度系统Scheduler的整体结构和实现方法进行了详细说明,在第六章对其性能进行了测试.最后,我们给出了对该系统的综合评价,以及对将来进一步研究的设想.