随着社会的发展和生活水平的提高，人们对医疗服务提出了更高的要求，对远程监护医疗的研究也成为了当今的热点。在多突发传染性疾病的今天，为了能准确获取患者相关生理信息，开发出一种针对突发重大传染性疾病患者的实时监护系统是很有必要的。本文研究的远程监护系统，作为“突发重大传染性疾病患者多生理参数远程实时监测系统研制”的数据终端部分，在整个系统中有着举足轻重的作用，也是研究的热点。该系统利用SQL Server2008数据库进行数据库结构设计。根据系统的需求分析，使用Visual Studio2010为开发工具、C#为开发语言，对系统进行了详细的应用程序设计，实现了对病人基本信息的添加、存储和删除功能，画出了病人生理参数（温度和心率）与时间的曲线。本系统是一个注重为监护人员提供服务和决策的系统，也是一个能为用户提供方便、快捷、安全的信息查询的人机交互系统。为了给监护人员提供有力的决策支持，本文对数据挖掘中的关联规则挖掘进行了研究。提出了一种针对该系统改进的Apriori算法，该算法引入了属性值度和项集的度的概念，减少了找出频繁项集所需要的时间，也减少了扫描数据库的次数。为了证明改进算法的有效性、正确性和快速性，对改进Apriori算法和传统Apriori算法进行了比较，仿真结果表明，改进Apriori算法能够得到所需要的强关联规则，并在效率上有显著的提高。并将其应用于系统中，得到了其预想的结果。本文为了提高查询的速度，对信息检索算法也进行了研究，提出了一种个性化检索算法。从用户的兴趣出发，考虑了病人生病时间的曲线的对用户兴趣的影响，建立了一种个性化检索模型。本文还将普通查询的算法与个性化检索算法同时应用于存有5000条病人记录的系统中，进行对比实验，结果表明个性化检索算法的速度远远高于普通查询的速度。