多传感器图像融合的桥梁识别技术

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针对象素级图像融合的特点,论文从图像的配准、融合算法、融合规则及对融合图像质量的评价等方面做了一些探讨.提出非金字塔形分层融合来克服金字塔形融合可能造成的频率迭混效应.并改进了传统的融合规则,利用基于区域能量选择的加权算子实现了性能更好的融合.在融合之前研究了基于灰度相关的图像的对准,对配准点和匹配窗口提出四条限制条件来克服灰度相关的缺陷.此外,对于融合图像质量评价,该论文中提出用"熵"、"相对熵"、"均方根误差"和"峰值信噪比"四个指标作综合评价,避免单一指标的片面性.
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