仓单质押是传统储运向现代物流发展的一个延伸业务,同时,它也被看作是一种金融产品。仓单质押比较适合我国目前企业融资困难、银行放贷困难的市场现状,能够较好地解决银行和企业之间的矛盾。它通过仓储企业作为第三方担保人,有效地规避了金融风险,可以在相当长的一段时间里,解决我国目前信用体系不健全的问题。因此,本文选择商业银行仓单质押贷款业务的问题进行研究具有重要意义。本文从商业银行的现实情况出发,在简要地介绍了仓单质押的概念、理论依据、背景及发展现状后,着重论述了仓单质押贷款业务中出现的问题,主要表现为物流企业信用水平低、缺乏良好的信用环境、质押商品的种类受限、仓单难以辨识、质押率较低、质押商品监管不足和仓单质押相关法律体系不完善,同时提出了问题的解决方法。并借助建设银行对yt汽车公司的实际案例分析详细阐述了风险控制的步骤。在整个仓单质押业务的问题中,质押率的确定是极其关键的,确定合理的质押率不仅需要选择科学的计算方法,还需要设定有效的合理性判断指标。论文通过使用BP神经网络模型分析了金属铝的价格指数波动情形,得到了仓单质押质押率的计算模型。该模型是一个量化模型,可以准确的界定质押贷款率。本文注重定量研究,与实例相结合,对于仓单质押贷款业务的开展具有很好的指导意义,也为今后该业务的风险控制工作提供理论与实践上的帮助。