背景:自20世纪90年代中期以来,晚发性结直肠癌（发病年龄≥50岁）发病率逐步下降,而发病年龄<50岁的早发性结直肠癌（Early-onset colorectal cancer,EO-CRC）的发病率却逐渐上升。目前在寻找EO-CRC患者预后影响因素方面尚无显著突破。本研究旨在利用“监测、流行病学和结果”（Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER）数据库中庞大的数据,探索EO-CRC预后的影响因素。同时基于这些因素构建用于预测单个EO-CRC患者3年、5年总体生存率（Overall survival,OS）的预测模型,以协助临床医生个性化预测EO-CRC患者预后并指导临床决策。方法:使用SEER*Stat软件从SEER数据库中提取2010年1月1日至2017年12月31日间经病理证实且符合入排标准的EO-CRC患者数据。符合条件的患者以7:3的比例被随机分为建模组和验证组。通过单因素和多因素COX比例风险回归模型对建模组的数据进行分析以获得独立的预后因素。利用R语言软件基于独立预后因素构建预测单个EO-CRC患者3年和5年总体生存率的预测模型。分别使用C指数、AUC和校准图对预测模型的区分度和校准度进行评估,并使用验证组数据进行模型的内部验证。最后基于C指数、对数似然率、AIC值比较预测模型与AJCC TNM分期系统的预测能力。结果:本研究共纳入5585例EO-CRC患者,总人群的3年总体生存率和5年总体生存率分别为80.7%和72.5%。通过COX回归分析,明确肿瘤原发部位等15个独立的预后因素,并构建用以预测3年、5年OS的临床预测模型,并以列线图的形式可视化。所构建预测模型的C指数为0.840（95%置信区间0.827-0.854）,3年、5年AUC值分别为0.868和0.84869。3年、5年校准图显示校准线与标准线重合度高。内部验证提示具有较好的可重复性。预测模型对比AJCC TNM分期系统具有更高的C指数（0.840 vs 0.804,P<0.001）、更大的对数似然率和更小的AIC值。结论:在调整其他混杂因素后,种族、肿瘤原发部位、组织学类型、分化程度、肿瘤最长直径、淋巴结检出数、淋巴结转移度、肝转移、肺转移、骨转移、TNM分期、T分期、CEA、神经侵犯、年平均家庭收入等15个因素是早发性结直肠癌患者预后的独立影响因素。基于以上独立预后因素所构建的预测模型,具有良好的区分度及校准度,能准确预测单个患者的3年及5年总体生存率,且与AJCC TNM分期系统相比可能具有更好的预测能力,有望为早发性结直肠癌临床预后预测和指导临床决策提供参考。