无线传感器网络栅栏覆盖是指在一片带状的区域内部署传感器节点,传感器节点的感知区域相互重叠而形成带状覆盖网络。当入侵目标试图穿越该带状区域时会被传感器节点感知。WSN栅栏覆盖在入侵监测方面发挥着重要作用,具有广阔的应用前景,因此对该领域的研究意义重大。WSN栅栏覆盖的研究主要包括三个方面。一、传感器节点部署到监测区域后如何尽可能多的构建栅栏,提高传感器节点的利用率。二、如何调度栅栏使得栅栏的生存时间最大化。三、栅栏出现间隙后如何修复,使得修复代价最小。本文针对上述的三个方面分别提出了对应的方法,在栅栏构建方面,提出了一种基于改进蚁群算法的WSN栅栏构建算法,该算法研究了在泊松分布下的静态无线传感器网络k-栅栏构建问题。将部署区域划分为k个子区域,相邻子区域之间设有缓存区域,改进的蚁群算法在每个子区域内构建栅栏。在栅栏调度方面,提出了一种入侵轨迹预测模型下的WSN栅栏分段式调度算法,该算法首先分析入侵目标穿越部署区域的路径轨迹,建立轨迹模型,然后根据入侵轨迹分段调度栅栏,该算法在确保一定监测率的情况下能大大提高栅栏的生存时间。在栅栏修复方面,提出了一种基于集合最大流算法的WSN栅栏修复方法,该方法首先采用基于集合的最大流算法计算出可被修复的间隙数量,然后利用移动节点修复栅栏间隙,在修复过程中移动节点的移动距离总和最小。仿真实验结果表明,本文提出的栅栏构建算法能有效的构建栅栏,并且改进后的蚁群算法在栅栏构建问题上迭代次数上只有传统蚁群算法的1/4。提出的栅栏调度算法在保证监测率为90%的条件下,栅栏的生存时间比最佳调度算法提高了60%。提出的栅栏修复方法修复的间隙数量远远多于传统的贪婪算法,并且基于集合的最大流算法复杂度也低于传统的最大流算法。