由于受到环境的影响，任何实际的系统在演化过程中都不可避免地受到外界非线性的甚至未知的干扰。这些干扰对混沌同步的实现造成很大的破坏作用。基于此，本文主要研究两类耦合混沌系统在外部干扰下的同步及其控制问题：（a）含有不连续激励函数和时滞的神经网络在外部扰动下的广义滞后同步；（b）耦合的非恒等复值混沌系统在随机干扰下的完全同步。　　首先，借助于Filippov解、微分包含、非光滑分析等概念,本文考虑含有不连续激励函数的神经网络在外部干扰下的广义滞后同步,其中主系统和从系统都受到不同的、有界的非线性干扰。通过设计适当的自适应控制器以及够造合适的Lyapunov泛函，通过严格的数学证明得到实现广义滞后同步的充分条件。所得结果具有一般性并且适用于含有连续激励函数的神经网络。数值模拟验证了理论结果的有效性。　　然后研究由非恒同复值混沌系统耦合而成的网络在随机干扰下的自适应同步问题。这些随机干扰也互不相同。为了能够同时消除节点动力学之间的差异以及不同随机干扰对同步的影响，通过设计一套简单的不连续自适应控制将这个复值网络同步到一个孤立节点上。根据Lyapunov稳定性理论和随机扰动的特点，通过严格的数学证明得到了耦合非恒等混沌系统同步的充分条件。最后给出了数值模拟来说明所得理论结果的正确性和控制方法的有效性。