目前，我国就业面临着前所未有的压力。外商直接投资(FDI)的进入都会给东道国带来较多的就业机会，对于缓解东道国就业压力有着相当重要的意义。不同的国家之间差别很大。由此而引出的一个问题就是，我国迅速增长的FDI对就业所产生的是创造效应还是替代效应?本文将基于面板数据模型研究这些问题。 与标准的时间序列数据或横截面数据相比较，面板数据模型不仅扩大了标准时间序列模型和标准的横截面模型的研究框架，而且将不同的观测对象(不同的横截面，如不同区域)组合而实现研究目的。其基本模型为： 本文将介绍面板数据的混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型，并介绍这几种面板数据模型的参数估计，同时还给出了两种检验方法：F检验和Hausman检验。由于我国的FDI分布呈现出显著的区域差异以及在时间上的波动等特点，且FDI对我国就业的影响是一个动态而复杂的过程，为了准确地考察FDI对我国不同地区就业的动态效应，模型扩展为动态面板数据模型，进一步将就业和FDI的若干期滞后作为解释变量，研究FDI对不同地区就业所产生的动态效应。 通过静态和动态面板数据模型，对1988年-2007年外商直接投资对我国东部、中部、西部就业人数进行实证分析，得到经济的发展对东、中、西部地区的就业都具有促进的作用，其促进作用的大小是中部最大，东部次之，西部最小。同时外商直接投资对东部、中部地区的就业具有正向效应，对西部地区就业是负向效应。从时间来看，外资直接投资对我国整体的就业增长有一定贡献，但20世纪90年代以来，对我国的就业增长产生了负面影响。同时通过动态分析，得出上年度就业人数、上年外商直接投资对于当年就业人数具有反作用：当年外商直接投资对于当年就业人数具有正向作用。