近年来,随着能源的过量消耗和环境污染问题的日益严重,寻求可再生能源势在必行。风能作为一种储量丰富的清洁可再生能源,对其进行合理开发和利用具有重要战略意义。风电场出力具有很强的不确定性,随着风电并网规模的不断扩大,对电网运行产生不利影响也会增加。因此,对风电场出力和电力系统经济调度更加准确的建模有利于电网运行的安全性和稳定性。考虑风电的不确定性,首先,利用区间理论对风速进行描述,分析地区风速的变化规律,得到风速的区间模型;其次,根据风机输出功率与风速之间的函数关系得到风电出力的区间模型;然后,建立考虑风电不确定性的区间经济调度模型,模型中考虑火电机组的阀点效应,采用凝聚函数将目标函数光滑处理进而简化;最后,根据区间匹配和区间极值定理,将非线性不确定调度模型转换成两个确定性优化模型,并利用参数调整的粒子群算法求解最优值。进一步考虑计及风电区间惩罚成本的动态经济调度。首先,建立包含火电机组的燃料成本、风电区间惩罚成本在内的经济调度模型;然后,考虑风电机组出力上下限,利用基于区间可能度的不确定约束转换,判断风机实际出力是否满足给定的区间可能度水平;最后,采用小生境粒子群优化算法,在避免结果陷入局部解的同时加快寻优过程和提高搜索精度。本文搭建了含风电场的IEEE39节点系统,并通过MATLAB仿真验证了模型的可靠性和算法的实用性,分析了不同因素对电网调度的影响,为实现大规模风电并网提供了理论基础和现实意义。